深度卷积神经网络 更多内容
  • HCIP-AI EI Developer

    0考试覆盖:人工智能进阶理论与华为云开发实践,内容包括但不限于:神经网络基础;图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用;ModelArts概览;图像处理、语音处理、自然语言处理实验;ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Go SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Go SDK) 功能说明 如果要获取归档或深度归档存储对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • IPD自运营/云服务类项目公共配置管理

    配置IPD自运营/云服务类项目工作项的标签 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的模块类型 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的工时类型 配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则 配置IPD自运营/云服务类项目的通知规则 查看IPD自运营/云服务类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD自运营/云服务类型项目需求

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  • IPD独立软件类项目公共配置管理

    配置IPD独立软件类项目工作项的标签 添加IPD独立软件类项目工作项的模块类型 添加IPD独立软件类项目工作项的工时类型 配置IPD独立软件类项目自动化卷积规则 配置IPD独立软件类项目的通知规则 查看IPD独立软件类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD独立软件类型项目需求

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 配置IPD独立软件类项目工作项的状态流

    自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流,状态卷积规则会自动失效,只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时,卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中,单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中,选择“工作项管理

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  • Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

    Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,在资源详情的规格信息中,系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) 功能说明 归档要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK) 功能说明 如果要下载归档或深度归档存储对象,需要先将归档或深度归档存储对象恢复。恢复归档存储对象的恢复选项可支持两类,见下表: 选项 说明 OBS Java SDK对应值 快速恢复 恢复耗时1~5分钟。 RestoreTierEnum

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  • 配置IPD系统设备类项目工作项的状态流

    自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流,状态卷积规则会自动失效,只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时,卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中,单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中,选择“工作项管理

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  • 使用AutoGenome镜像

    使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook

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  • COST03-03 公共成本分配

    华为云成本中心提供共同成本分拆,支持CDN、Live按照 域名 流量进行成本分拆。 华为云CCE服务提供细化的按照Pod Level的成本分拆,并可以卷积到Workload,Service等各种标准K8S模型层级。 父主题: COST03 对成本进行分配

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  • 大数据分析

    现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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  • 是否支持Keras引擎?

    是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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  • 获取纵向联邦作业详情

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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  • 保存纵向联邦作业

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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  • Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误

    Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通

    深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通 问题描述 进行主机深度采集时,采集失败,提示:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通。 问题分析 可能导致该问题的原因如下: 源端主机的IP或端口异常。 如果源端为Windows主机,可能未开启WinRM服务。

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