设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到 对象存储服务 中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限的增长而不删除。

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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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索引设计规范 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索

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权限设计规范 业务使用前必须由root用户为业务创建DATABASE、SCHEMA和USER，然后再赋予相关用户对应对象的权限。 如果该用户不是该schema的owner，要访问schema下的对象，需要同时给用户赋予schema的usage权限和对象的相应权限。 DATABASE、SCHEMA和USER名使用小写。

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数据中心 登录日志 操作日志

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表设计规范 必须指定表分布（DISTRIBUTE BY），表分布策略选择的原则如下： 目前提供REPLICATION和HASH两种表分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据表。HASH分布会根据所提供的分布键值将表数据分布到多个节点中。 对于系统配

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索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。

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数据中心 新建数据集（文件） 数据中心数据集页面右上角单击新建数据集，目前观远数据支持各类主流数据库、常用文件、SaaS源和融合数据。（此处以文件和数据库为例） 图1 新建数据集 选择文件，勾选常用文件类型，进入下一步。上传本地文件，可选择需要的工作簿批量上传，可预览表中30行数据。

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数据中心 转换器管理 连接器管理 数据源管理 数据集管理

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数据中心 应用场景说明 使用数据中心

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数据中心 转换器管理 连接器管理 数据源管理 数据集管理

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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数据库设计规范 使用JDBC客户端连接数据库时必须指明数据库名，具体格式为： jdbc:postgresql://host:port/database?param1=value1&param2=value2 JDBC实例一旦创建，无法进行数据库切换。 数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。

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使用数据中心 查找数据表 预览数据表 复制数据表名 收藏/取消收藏数据表 配置个人备注? 导出清单和进入数据源中心 父主题： 数据中心

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字段设计规范 字段设计应使用推荐类型。 字段设计需使用推荐字段，如果需要使用禁用、不推荐的字段类型，建议联系技术支持进行评估。 这些数据类型不推荐或禁止的原因是业务使用场景较少，未大规模商用。 对于业务上有迫切字段类型要求的，联系技术支持。 表1 数据库数据类型最佳实践 数据类型

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库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超

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Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL：

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题： 使用规范建议

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