数据中心设计规范 更多内容
  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基本设计规范

    基本设计规范 设计规范 规则1:禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到 对象存储服务 中。 规则2:单行key和value数据大小最大不能超过64KB,平均大小不超过10KB。 规则3:任何表的设计都要考虑到数据的删除策略,表中的数据不能无限地增长而不删除。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据中心

    数据中心 登录日志 操作日志

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据中心

    数据中心 新建数据集(文件) 数据中心数据集页面右上角单击新建数据集,目前观远数据支持各类主流数据库、常用文件、SaaS源和融合数据。(此处以文件和数据库为例) 图1 新建数据集 选择文件,勾选常用文件类型,进入下一步。上传本地文件,可选择需要的工作簿批量上传,可预览表中30行数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据中心

    数据中心 应用场景说明 使用数据中心

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据中心

    数据中心 转换器管理 连接器管理 数据源管理 数据集管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表分区设计规范

    Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表模型设计规范

    Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用数据中心

    使用数据中心 查找数据表 预览数据表 复制数据表名 收藏/取消收藏数据表 配置个人备注? 导出清单和进入数据源中心 父主题: 数据中心

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse设计规范概述

    ClickHouse设计规范概述 内容介绍 本文主要描述ClickHouse数据管理全生命周期过程中,数据库规划、建模设计、开发、调优、运维的规则建议和指导。 通过这些约束和建议,指导开发者在ClickHouse数据库开发使用过程中能够最大化发挥数据库的优势,保障ClickHou

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表索引设计规范

    Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)开发设计规范

    GaussDB (DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) JDBC配置规则 GaussDB(DWS) SQL编写规则 自定义GaussDB(DW

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    GaussDB(for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如:一个表含有有a,b,c,d,e,f字段,在业务上ab和ef分别是具有唯

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: Hudi应用开发规范

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    GaussDB(DWS)总体开发设计规范 为有效提升数据开发效率、降低资源消耗、减少业务阻塞,在使用GaussDB(DWS)进行数据开发之前,开发设计应遵循表1列举的开发设计规范。 本设计规范分为注意、警告、危险3个等级,各等级含义如下: 注意:建议用户遵守的设计规范。如果不遵守,可能会影响业务性能、增加运维难度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    GaussDB(DWS)总体开发设计规范 为有效提升数据开发效率、降低资源消耗、减少业务阻塞,在使用GaussDB(DWS)进行数据开发之前,开发设计应遵循表1列举的开发设计规范。 本设计规范分为注意、警告、危险3个等级,各等级含义如下: 注意:建议用户遵守的设计规范。如果不遵守,可能会影响业务性能、增加运维难度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    GaussDB(for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎,适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值比较的时候

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse数据库设计规范

    ClickHouse数据库设计规范 ClickHouse设计规范概述 ClickHouse集群规划 ClickHouse数据库设计 ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据库调优 ClickHouse数据库运维

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了