据库设计规范 更多内容
  • TaurusDB库表设计规范

    E,UPDATE_TIME, 且均为DATETIME类型。 数据仓库 拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据出现意外时可以判断数据进入数据和修改的时间,在极端情况可以帮助数据恢复的判断。 VARCHAR是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过2048。

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据对象(名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据对象(名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据对象(名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据对象(名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    E,UPDATE_TIME, 且均为DATETIME类型。 数据仓库拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据出现意外时可以判断数据进入数据和修改的时间,在极端情况可以帮助数据恢复的判断。 VARCHAR是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过2048。

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  • 基本设计规范

    规则8:大规模存储要重点考虑数据拆分。 GeminiDB Cassandra整个集群的节点数控制在100以内,超过100节点要考虑拆分,一般有垂直拆分和水平拆分两种方法。 垂直拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单、商品、用户等,这种方式多个数据之间的表结构不同。 水平拆分

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  • TABLESPACE对象设计规范

    TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响: 分布式场景建表使用自定义表空间,导致表数据无法按照各DN分布式存储,出现存储倾斜。 方案建议: 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题: GaussDB (DWS)对象设计规范

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  • DATABASE对象设计规范

    违反规则的影响: 选错数据兼容模式,会导致从其他厂商的数据迁移到GaussDB(DWS)后出现行为不一致问题,且不支持直接修改数据兼容模式,需重新建重新导数 方案建议: 根据源端数据类型,在GaussDB(DWS)中建时通过DBCOMPATIBILITY指定兼容模式,

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  • DATABASE对象设计规范

    违反规则的影响: 选错数据兼容模式,会导致从其他厂商的数据迁移到GaussDB(DWS)后出现行为不一致问题,且不支持直接修改数据兼容模式,需重新建重新导数 方案建议: 根据源端数据类型,在GaussDB(DWS)中建时通过DBCOMPATIBILITY指定兼容模式,

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  • SCHEMA对象设计规范

    SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA,该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响: 在其他用户私有SCHEMA下创建对象,对象权限不受创建者控制,OWNER也非创建者。 方案建议:

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  • VIEW对象设计规范

    VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响: 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高,锁冲突发生概率增大。 方案建议: 创建视图直接基于物理表查询,不建议嵌套视图。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • VIEW对象设计规范

    VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响: 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高,锁冲突发生概率增大。 方案建议: 创建视图直接基于物理表查询,不建议嵌套视图。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • TABLESPACE对象设计规范

    TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响: 分布式场景建表使用自定义表空间,导致表数据无法按照各DN分布式存储,出现存储倾斜。 方案建议: 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • SCHEMA对象设计规范

    SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA,该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响: 在其他用户私有SCHEMA下创建对象,对象权限不受创建者控制,OWNER也非创建者。 方案建议:

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  • TaurusDB索引设计规范

    TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如:一个表含有有a,b,c,d,e,f字段,在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合,那

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  • Hudi表模型设计规范

    recombine字段值可以保证数据的准确性,老数据不会覆盖新数据,也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括:业务表中更新时间戳、数据的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值,可以参考以下示例设置precombine字段: SparkSQL: --通过

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  • USER对象设计规范

    禁止使用一个数据用户运行所有业务 违反规则的影响: 跨DATABASE访问无论使用哪种方案,性能均差于同一DATABASE内的访问操作。 方案建议: 根据使用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分,以便通过用户进行业务和资源的划分和管控。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • GaussDB(DWS)对象设计规范

    GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范(重点) INDEX对象设计规范(重点) VIEW对象设计规范 父主题: GaussDB(DWS)开发设计建议

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • GaussDB(DWS)对象设计规范

    GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范(重点) INDEX对象设计规范(重点) VIEW对象设计规范 父主题: GaussDB(DWS)开发设计规范

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • Hudi表分区设计规范

    Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。

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