表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。 字符串会转为对应的ASCII码。 返回值说明

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percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选

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percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选

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是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。

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英文 Yi 文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 中文、英文 通义千问1.5 文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 英文 通义千问 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要、翻译、代码生成、数学推理 中文、英文 通义千问2 文本生成 多语言处理、数学推理、对话问答 英文 通义千问2

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是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。

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把问题的输入，即需求、资源、约束条件、求解目标用一定的数学模型表示出来，然后通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎对模型求解。 输出优化方案 通过对数学模型的优化求解，将获得一个最优方案，用于解决实际问题。 支持功能 数学规划求解器 求解性能 LP/MIP求解性能，3万约束3.

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单行标签字符数。 单行标签字符数默认为6个字符，超过的字符显示省略号。 一个中文按2个字符计算，一个英文按1个字符计算。 图4 设置X轴 Y轴：开启Y轴配置开关后，可设置Y轴标题和标签是否显示。 Y轴标题：输入Y轴展示的名称。 显示标签：标签是否显示。 单行标签字符数：设置单行标

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功能描述 OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下： 数学规划求解器：找到一组满足若干约束条件，且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse

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表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 代表需要被四舍五入的值。 该命令与传统四舍五入方式的区别在于，对数字5进行操作时，由前一位数字来决定，前一位数

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表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 代表需要被四舍五入的值。 该命令与传统四舍五入方式的区别在于，对数字5进行操作时，由前一位数字来决定，前一位数

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将 把 CC 并列连接词 和 与 CD 限定数量词 一 两 三 CS 从属连接词 虽然 如果 如果 DEC 补语或名词化 的 之 DEG 关联或所有格 的 之 DER 补语短语“得” 得 DEV 方式“地” 地 DT 限定词 这 各 全 ETC 等等 等 等等 FW 外来词 A E

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right_table 说明：表示left_table中所有行和right_table中的所有行分别进行连接，最终结果行数等于两边行数的乘积。又称笛卡尔积。 示例2：学生表和数学成绩表的交叉连接。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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right_table 说明：表示left_table中所有行和right_table中的所有行分别进行连接，最终结果行数等于两边行数的乘积。又称笛卡尔积。 示例2：学生表和数学成绩表的交叉连接。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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功能描述 OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下： 数学规划求解器：找到一组满足若干约束条件，且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse

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right_table 说明：表示left_table中所有行和right_table中的所有行分别进行连接，最终结果行数等于两边行数的乘积。又称笛卡尔积。 示例2：学生表和数学成绩表的交叉连接。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云 数据仓库 ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息 假定这是一张学生成绩表信息，使用客户端实现业务操作：

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OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务，通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎，以及不同的策略选择和约束场景，为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景： 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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内置函数 日期函数 字符串函数 数学函数 聚合函数 分析窗口函数 其他函数

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策的闭环。 求解器解决决策问题时一般包括如下两个步骤。首先，企业需要将业务语言转换成合适的数学模型，接着需要将数学模型转化为编程语言，即数学建模环节。天筹数学规划建模工具主要提供了描述数学优化问题、并将问题转换为业界统一的标准格式的功能。当要进行一次决策优化计算时，业务系统从数据

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OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务，通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎，以及不同的策略选择和约束场景，为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景： 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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