详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1

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详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1

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配置详解 通过BuildFlow组织加速构建 构建加速需要结合BuildFlow使用，可参考BuildFlow结构详解中的部分配置。 BuildFlow配置方法如下样例： 1 2 3 4 5 6 7 buildflow: jobs_resolver: # 必配 provider:

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功能详解 语音回呼功能详解 语音通知功能详解 语音验证码功能详解

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接口详解 了解Oauth2.0协议登录流程（与OrgID的交互流程） 图1 Demo登录流程图 登录获取code：应用A首先需要在OrgID平台上进行注册，并进行相应的配置，比如，首页登录url，退出地址url等，然后用户通过浏览器在OrgID界面单击应用或者直接访问应用服务地址

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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功能详解 AXB模式功能详解 AX模式功能详解 X模式功能详解 AXE模式功能详解 AXYB模式功能详解

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配置详解 通过BuildFlow组织加速构建 构建加速需要结合BuildFlow使用，可参考BuildFlow结构详解中的部分配置。 BuildFlow配置方法如下样例： 1 2 3 4 5 6 7 buildflow: jobs_resolver: # 必配 provider:

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对象详解 BO Abstract BO Value Object 对象间关系

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目录文件详解 i18n.json packageinfo.json {widget}.css {widget}.editor.js {widget}.ftl {widget}.js 父主题： 代码结构介绍

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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审核门禁详解 审核门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 配置策略下的“最小审核人数”不为0，单击“确定”保存设置，门禁开启。 配置策略下的“最小

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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检视门禁详解 检视门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 配置策略下的“最小检视人数”不为0，单击“确定”保存设置，门禁开启。 配置策略下的“最小

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部署步骤详解 URL健康测试 选择部署来源 停止服务 拷贝文件 删除文件 解压文件 配置文件修改 启动/停止Tomcat 启动/停止SpringBoot服务 启动/停止Nginx 启动/停止IIS服务 启动/停止nodeJs服务 启动/停止GO服务 执行shell命令 执行shell脚本

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检视门禁详解 检视门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 配置策略下的“最小检视人数”不为0，单击“确定”保存设置，门禁开启。 配置策略下的“最小

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审核门禁详解 审核门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 配置策略下的“最小审核人数”不为0，单击“确定”保存设置，门禁开启。 配置策略下的“最小

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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