并发测试 更多内容
  • DQL/DML-DDL并发

    sert触发,则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如,定义如下分区表range_sales,下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • PERF04-02 选择合适的测试方式

    不同配置对系统性能的影响,从而找到系统资源的最优分配原则、不同业务模型的性能趋势。 并发测试:通常通过构造多用户或多任务并发的手段来暴露可能隐藏的进程死锁、资源泄露或其他性能问题。 相关云服务和工具 性能测试 CodeArts PerfTest 父主题: 性能测试

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • Hudi Schema演进并发说明

    Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY',否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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  • 认证测试须知

    2)选取2-4个系统核心的混合业务场景,进行持续并发测试(0.5-2小时)。 3)选一个场景做疲劳压测(持续4-6小时)。 4)如涉及硬件商品,则选取3-4个硬件业务场景进行0.5-2小时的持续并发测试,体现硬件商品性能指标,如:摄像头硬件商品体现摄像头视频流的分辨率、支持视频接入并发路数等。 安全测试 手工安全测试用例

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  • 购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗?

    购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后,之前免费的并发资源将被回收。 父主题: 产品规格

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  • 测试方法

    测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):

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  • 测试方法

    议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。

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  • Redis 6.0 Cluster集群实例测试数据

    8vCPUs | 16GiB | c7.2xlarge.2 测试执行机镜像 Ubuntu 18.04 server 64bit 测试工具 使用三台ECS并发测试测试工具为memtier_benchmark 测试命令 未开启SSL场景: ./memtier_benchmark -s {IP}

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  • 性能测试工具

    动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”,软件将提示“保存成功”,此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注:如果单击“不保存”,软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后,在软件

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • 性能测试使用流程

    务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试测试资源组。 说明: 测试资源组包含共享资源

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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  • Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据

    Cluster集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试测试工具为memtier_benchmark 测试命令 memtier_benchmark

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