媒体处理支持的转动图输入格式？ 支持转动图的输入视频文件格式包括：MP4、TS、MOV、FLV、MPG、MXF、WMV、ADTS、AVI、MKV、MPEG、WAV等。 父主题： 转封装/动图问题

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药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据，需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求，将数据上传至项目中。 输入蛋白质，pdb格式，将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子，配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串，第二列为smiles名称，中间用tab键分割。

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格式化共享磁盘 操作场景 AS CS 实例节点共享磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。详情请参考《SAP NetWeaver用户指南》中“格式化磁盘”章节。 父主题： 安装SAP NetWeaver

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格式化NFS磁盘 操作场景 如果您选择使用SFS Turbo实现文件共享存储，此章节可跳过。 将NFS Server中为SAP NetWeaver规划的共享磁盘进行格式化，以满足安装SAP NetWeaver系统的要求。 操作步骤 登录主NFS Server 云服务器 。 在命令行界面，执行以下命令，查看待格式化的磁盘。

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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFi

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以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统，探测车辆周围的目标位置，监测移动速度。 位置数据（gnss） gnss_raw .pb 通过卫星导航系统，定位车辆位置。 毫米波雷达（radar） RADAR_FRONT .pcd 工作在毫米波波段探测的雷达，探测车辆周围的目标位置，监测移动速度。

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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-a查看当前系统支持的区域和相应的编码格式，并可以选择进行设置。 默认情况下，gs_initdb会根据当前的系统环境初始化此参数，通过locale命令可以查看当前的配置环境。 默认值：C lc_monetary 参数说明：设置货币值的显示格式，影响to_char之类的函数的输出。可接受的值是系统相关的。

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录音文件是什么格式？ 录音文件为A-Law、8000Hz采样、64kbs比特率、单声道的“.wav”格式的文件。 父主题： 录音问题

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-a查看当前系统支持的区域和相应的编码格式，并可以选择进行设置。 默认情况下，gs_initdb会根据当前的系统环境初始化此参数，通过locale命令可以查看当前的配置环境。 默认值：C lc_monetary 参数说明：设置货币值的显示格式，影响to_char之类的函数的输出。可接受的值是系统相关的。

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csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作： 设置log_filename和log_rotation_age，为日志文件提供一个一致的、可预测的命名方案。通过日志文件名，预测一个独立的日志文件完成并进入准备导入状态的时间。

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-a查看当前系统支持的区域和相应的编码格式，并可以选择进行设置。 默认情况下，gs_initdb会根据当前的系统环境初始化此参数，通过locale命令可以查看当前的配置环境。 默认值：C lc_monetary 参数说明：设置货币值的显示格式，影响to_char之类的函数的输出。可接受的值是系统相关的。

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放音文件的音频格式要求是什么？ 放音文件的音频格式要求A-law、8000Hz、64kbps、mono(单声道)的wav文件，且大小不超过2M，建议使用GoldWave软件进行转码。 错误的格式： 正确的格式： 具体可参考制作放音文件。 注：放音文件制作完成后，请通过放音文件管理页面提交到语音通话平台审核。

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Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。 数据接入服务 每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。

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Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。

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d，表示使用有效期和设备生命周期保持一致 AuthorizationDate 授权的发放日期 示例：20190213 AllocTable License分配表： 硬件ID=分配的License数量， 多个分配项之间用英文分号隔开 示例：硬件ID1=1;硬件ID2=1;硬件ID3=1

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Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：

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Generals, Binaries,End `分别是各节的指示词，虽然我们求解器对他们的顺序没有强制要求，但最好遵照标准文件中的顺序。各节指示词必须是单独一行书写，且对大小写不敏感。 下面我们对文件的各部分给出详细的描述。 LP格式的注释 反斜杠 (\\) 后面的内容被认为注释，求解器

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Base表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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（如果表已经存在，则每次执行提交命令前需清空表里的数据：truncate 'ExampleAvrotableInsert'） 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具

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