人脸识别服务 FRS

欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务AP

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tectionSample 单点环路检测 CommonNeighborsOfVertexSetsSample 点集共同邻居 AllShortestPathsOfVertexSetsSample 点集全最短路 FilteredCircleDetectionSample 带一般过滤条件环路检测

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一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的

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功能特性 终端识别与管理 终端自动识别：提供自动化终端资产清点能力，安装HiSec Endpoint Agent后，该终端即被自动识别。 资产信息管理：自动化统一管理主机列表、进程、端口、组件等终端资产信息。 终端安全管理：智能分析终端安全，呈现终端资产安全分析评分和风险总览。 威胁检测与处置

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开始人脸检测 表1 开启人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/start 接口功能 开始人脸检测功能 接口说明 本接口调用后，开启人脸检测 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置

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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 人脸识别服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人脸识别服务终端节点 区 域名 称 区域 终端节点（Endpoint）

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云上人脸提取 创建云上人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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停止人脸检测 表1 停止人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/stop 接口功能 停止人脸检测功能 接口说明 本接口调用后，人脸检测功能停止 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型

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人脸资源管理 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 父主题： API

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交互的行为特征识别命令注入，并支持攻击成功判定。 XXE攻击检测 XXE即XML外部实体攻击，是一种针对解析XML格式应用程序的攻击类型之一。此类攻击发生在当配置不当的XML解析器处理指向外部实体的文档时，可能会导致敏感文件泄露、拒绝服务攻击、系统命令执行等危害。算法基于XXE页

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现方案介绍、优势特点、使用效果、成功案例等内容。 请选择.doc/.docx/.ppt/.pptx/.pdf格式文件，≤50M。 商品介绍 商品详细介绍，如实现原理、功能特性和使用实例。 不应出现过度承诺的服务信息，如“算法准确率XXX”。 关键规格 填写算法的算力、内存和Flash容量规格。

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获取Token 有哪些途径可以使用人脸识别的API 如何通过Postman获取用户Token 如何通过API Explorer获取用户Token 通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 QPS是什么 QPS限流时如何增加QPS配额 如何获取正确的终端节点（Endpoint） 如何获取图片的base64编码

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数，具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母（A~Z

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请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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如何进行人脸采集？ 进入【考勤】应用 点击【设置】-【个人】 点击【维护人脸信息】，完成人脸照片的录入 考勤管理员审批通过后即可使用人脸考勤 录入照片和打卡识别时，请保持光线柔和明亮，表情自然，避免头发、帽子遮盖等情况，影响后续正常打卡。 父主题： 考勤

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漫游调优 问题与痛点 终端漫游过程中自主性强，由于不同厂商不同款型之间存在终端差异，当前网络侧统一的引导策略效果不佳，时常出现漫游粘滞问题导致漫游体验差问题。 新上市手机款型出现，无法预先得知终端的漫游行为特征，导致引导效果差。 终端操作系统版本升级，终端漫游行为出现变化，无法即时自适应，导致漫游体验出现劣化。

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一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的

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行仿真节点，完成日行百万公里虚拟里程。 合规性 脱敏算子对数据包进行脱敏处理（包括人脸、车牌、gnss高程），保证用户数据上传的合规性，避免个人隐私泄露，保护用户的数据信息和财产安全。 昇腾云助力 昇腾云具有稳定安全的底层算力，提供极致性价比。昇腾双栈AI算力，支持万节点计算集群

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feature_cols 特征列 label_col label列 item_spliter 稀疏特征的iterm之间的分割符 kv_spliter 稀疏特征中每个iterm的KV分割符 model_path 线性模型的输入路径 样例 输入数据 配置流程 运行流程 输出结果 父主题： 特征工程

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