影响人脸识别准确率的因素 更多内容
  • 包年/包月实例到期前后的影响及使用建议

    保留期到期前,若您未主动续费,则保留期结束后资源会被释放。 保留期时长会根据客户等级有所不同,若您需要了解保留期更多信息,请参见“保留期用户指南”。 图1 包年/包月资源到期前后影响 各使用周期内资源状态 裸金属服务器 在正常使用周期内和超期未续费时,控制台上资源列表中“状态”、“计费模式”会显示不同信息,在此进行统一说明。

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  • 主机监控Agent对主机的性能会有影响吗?

    主机监控Agent对主机性能会有影响吗? 主机监控Agent占用系统资源很小,性能基本不会受到影响。 在 弹性云服务器 中安装Agent资源占用情况如下: CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下,CPU单核使用率<5%,内存<100M。 在裸金属 服务器 中安装Agent资源占用情况如下:

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  • 带宽达到限额时有什么影响?

    带宽达到限额时有什么影响? 企业连接网络带宽限速限制是出云方向带宽,如果您企业连接网络带宽超过限额使用时,会出现网络卡顿、部分子网间无法访问、甚至出现网络中断现象。 因此在企业连接网络带宽已达到上限时,建议您对企业连接网络带宽进行扩容。 父主题: 带宽类

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  • 用户业务受影响排查方法

    设备默认是开启链路检测功能,如果客户网络拓扑不合理,存在来回路径不一致情况(典型场景为服务器下有多个网段终端),则请按照如下方式在设备上关闭链路检测功能。如果不存在回路径不一致情况,请执行7。 检查设备是否开启单包攻击攻击防范能力。 设备在安全防范里开启了基于单包攻击攻击防范,影响设备性

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用 人脸识别 返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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  • 人脸识别服务是否支持私有化部署

    人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸识别、比对以及相似度查询等。 父主题: 产品咨询类

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  • 消息堆积对业务的影响及解决办法

    消息堆积对业务影响及解决办法 消息堆积对业务影响 过量消息堆积可能会引起内存或磁盘告警,从而造成所有connection阻塞,进而影响到其他队列使用,导致整体服务质量下降。 消息堆积产生原因 一般来说消息堆积是由于生产消息速率远大于消费消息速率所导致。比如某个时间

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入图片中包含多个人脸,则只能选取最大一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原

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  • 如何进行人脸识别认证

    覆盖原来信息。 如果重新认证次数超过系统设置次数且重新认证间隔小于系统设置时间间隔,则系统提示认证失败。 父主题: 个人实名认证

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  • 如何选择实名认证方式?

    如何选择实名认证方式? 实名认证方式包括个人账号认证和企业账号认证,其中: 个人账号,可以通过人脸识别认证方式、个人银行卡认证方式和个人证件认证方式。推荐个人账号使用人脸识别认证方式,提交审核后即可实时完成认证;个人证件认证,最长3个工作日内完成审核。 企业账号,可以通过银行对公

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  • Kafka扩容/缩容会影响业务吗?

    务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例存储空间扩容。例如扩容前实例代理数为3,每个代理磁盘大小为200GB,扩容后实例代理数为10,此时代理磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。 新创建Topic才会分布在新代理

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  • VPC的安全组是否影响弹性文件服务的使用?

    VPC安全组是否影响弹性文件服务使用? 安全组是一个逻辑上分组,为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任弹性 云服务器 提供访问策略。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当弹性云服务器加入该安全组后,即受到这些访问规则保护。安全组默认规则是在出方向上数据

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  • 新版本上线会对原来的数据产生影响吗?

    新版本上线会对原来数据产生影响吗? 不会影响。如果发现数据有受到影响请联系解决方案工作台客服。 父主题: 其他

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  • RES08-03 减少被依赖项故障的影响

    RES08-03 减少被依赖项故障影响 被依赖项自身可用性需要增强,以减少对依赖它组件影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身,为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它组件影响,需要考虑使用以下技术和原则: 减少被依赖项本身外部依赖。 优化性能,减少消息响应时延和负载。

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  • “云认证业务动态”标签、含义及对用户的影响

    详情页无法获取,可在“个人主页-我开发者学堂-我认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询:如个人主页-我开发者学堂-我认证 正常浏览 正常浏览,已通过微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

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  • 包年/包月云硬盘到期前后的影响及使用建议

    确保您业务和数据不受影响。 表1 常见使用场景建议 常见使用场景 使用建议 包年/包月资源 及时手动续费 手动续费方法请参见如何手动续费 开通自动续费,并确保账户余额充足 开通自动续费方法请参见如何自动续费 关注自动续费失败通知,及时为账户充值 关注资源即将到期通知,及时续费

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  • 性能效率支柱简介

    如何设计出高性能架构是一个普遍性问题。作为基本质量属性,性能重要性和性能失败后果严重性是毋庸置疑,实际上公司内外都有很多性能失败例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。 早期设计决策

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  • 为什么漏洞管理服务多次扫描结果不一致?

    动态扫描(DAST)结果由多种因素决定,多次扫描结果可能存在不一致情况,如某类漏洞数量存在差异,在扫描结果相差不大情况下,结合多份扫描结果内容进行分析,关注漏洞是否存在即可。 下面将解释扫描结果不一致原因。 漏洞管理服务工作机制 漏洞管理服务从客户端角度,模拟黑客向测

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  • 训练模型

    类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体识别效果。 选择适当学习率和训练轮次。 通过详细评估中错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 零售商品识别工作流

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  • 训练模型

    类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体识别效果。 选择适当学习率和训练轮次。 通过详细评估中错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流

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  • 训练模型

    类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体识别效果。 选择适当学习率和训练轮次。 通过详细评估中错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 通用图像分类工作流

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