主机迁移 对网络有较为严格的要求，需要保证源端和目的端网络通畅，源端与目的端的网络延迟不能过高，迁移带宽取源端和目的端之间较小值。网络要求请参见网络安全配置与条件。 Windows 磁盘碎片 Windows是块级迁移，迁移会读取磁盘中的有效块，由于Windows的特性，在日常使用中会产生大量的磁盘碎

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成本分析数据的影响因素 成本数据的精度 原始成本的数据精度和账单金额一致。 摊销成本经过摊销计算处理会存在微小的精度差异，需要按照四舍五入进行保留小数： 成本中心页面上展示的金额，均按照四舍五入规则，保留2位小数； 导出的成本明细数据，会根据成本数据的原始精度，保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括：

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影响小对象迁移速度的关键因素有哪些？ 在迁移小对象的过程中，以下是一些可能影响小对象迁移速度的因素以及相应的建议： 迁移集群的CPU负载：集群的CPU负载过高，可能会减慢处理小对象迁移的速度。 建议：优化集群的CPU资源分配，或者增加更多的迁移节点来分散负载。 源端和目的端的QP

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OBS上传下载速率的影响因素有哪些？ 影响OBS上传下载速率的因素有： 单个华为云账号默认的OBS读写带宽（GET请求带宽与PUT请求带宽的总和）上限是16Gbit/s(包括公网和内网带宽一共16Gbit/s)。如果带宽达到该阈值，请求会触发流控。 如果用户购买的虚拟机网卡带宽低于

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影响大对象迁移速度的关键因素有哪些？ 在迁移大对象的过程中，迁移集群的以下几个关键因素可能会影响迁移速度： 网络带宽限制：网络带宽不足，可能成为迁移速度的主要制约因素。 建议：升级带宽或选择低峰时段进行迁移。 迁移集群规格：如果迁移集群的规格小于推荐规格（8U16G）可能会因处理能力不足，成为迁移速度的制约因素。

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从上面两张表可以看出： （1）训练轮数对于联邦学习模型的性能影响不大，这主要是由于乳腺癌数据集的分类相对简单，且数据集经过了扩充导致的； （2）增大每个参与方本地模型训练的迭代次数，可以显著提升最终联邦学习模型的性能。 参与方数据量不同时，独立训练对比横向联邦训练的准确率 本节实验不再将训练集均

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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高账号安全性。 操作保护：您以及账号中的IAM用户进行敏感操作时，例如删除弹性云服务器资源，需要输入多因素认证设备中的验证码对操作进行确认，避免误操作带来的风险和损失。 更多有关登录保护和操作保护的介绍，请参见：敏感操作。 父主题： 多因素认证与虚拟MFA

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格、负载、网络配置、数据模型的环境创建测试任务，以评估迁移时长。 迁移速度提升 全量： 如果受限于跟源库或目标库的网络带宽限制，需要扩大带宽； 源端负载不高的情况下，可以增加读和写的并发数； 扩大DRS的任务规格。 增量： 如果受限于跟源库或目标库的网络带宽限制，需要扩大带宽；

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多因素认证（MFA） 启用MFA 选择MFA验证类型 配置MFA强制执行 允许用户自行注册MFA设备 父主题： 多因素认证（MFA）

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单击“辅助认证配置”页签，在“多因素认证配置”下，单击“关闭”。 单击“确定”。 关闭虚拟MFA后，系统中的绑定虚拟MFA设备信息将全部删除，请删除移动设备上MFA虚拟设备列表中的MFA设备。再次开启虚拟MFA，需要再次进行虚拟MFA设备绑定。 父主题： 配置多因素认证

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CCE集群版本为停止维护的版本，视为“不合规” cce-cluster-oldest-supported-version CCE集群运行的非受支持的最旧版本 cce 如果CCE集群运行的是受支持的最旧版本（等于参数“最旧版本支持”），视为“不合规” cce-endpoint-public-access

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向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

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新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。 重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效

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（第二次身份验证），多因素身份认证结合起来将为您的账号和资源提供更高的安全保护。 IAM身份中心的多因素认证主要应用在登录验证中，开启了登录验证功能后，用户登录控制台时，除了需要输入用户名和密码外，还需要在登录验证页面输入多因素认证设备中的验证码，再次确认登录者身份，进一步提高账号安全性。

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多因素认证（MFA） 多因素认证概述 多因素认证（MFA） 管理多因素认证（MFA）

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配置多因素认证 华为云多因素认证服务（虚拟MFA认证） 企业自有认证系统认证 关闭多因素认证 父主题： 认证配置

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管理多因素认证（MFA） 注册MFA设备 管理用户的MFA设备 父主题： 多因素认证（MFA）

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多因素认证与虚拟MFA 多因素认证 虚拟MFA

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。

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