html让文字旋转 更多内容
  • 数据标记柱图

    否换行、字数过多是否省略。 标签旋转:标签旋转角度。 网格线:是否显示网格线。 反转:是否对轴数据进行反转。 y轴 Y轴:是否显示Y轴。 轴标题:Y轴标题。 字体:坐标轴字体、颜色、大小等设置。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。 轴线:是否显示轴线,支持设置轴线颜色。

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  • 基本柱图

    略和标签字数过多不做处理。 标签旋转:标签旋转角度。 网格线:是否显示网格线。 反转:是否对轴数据进行反转。 y轴 Y轴:是否显示Y轴。 轴标题:Y轴标题。 字体:设置坐标轴字体、颜色和大小等。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。 轴线:是否显示轴线,支持设置轴线颜色。

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  • 时间轴

    选中标签字体:设置选中标签时,显示的字体、大小、颜色等。 标签旋转:设置标签旋转角度。 默认描述字体:设置标签默认的描述字体、颜色、大小等。 选中描述字体:设置选中标签时的描述字体、颜色、大小等。 描述旋转:设置描述文字旋转角度。 轴节点 类型:轴节点的类型,支持时间型、类目型和数值型。

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  • 文字识别套件使用简介

    识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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  • 瀑布柱图

    否省略和字数过多不做处理。 标签旋转:标签旋转角度。 网格线:是否显示网格线。 反转:是否对轴数据进行反转。 y轴 Y轴:是否显示Y轴。 轴标题:Y轴标题。 字体:坐标轴字体、颜色、大小设置。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。 轴线:是否显示轴线,支持设置轴线颜色。

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  • 设置AstroZero高级页面基本柱图组件属性

    取值。 刻度标签间隔:刻度标签是否间隔展示,关闭后显示所有标签。 刻度标签旋转的角度:刻度标签旋转角度设置。 Y轴:Y轴配置。 坐标轴名称设置:包括名称文本内容、文本颜色、文字大小、名称与轴线间距及名称旋转设置。 坐标轴最小间隔大小:坐标轴最小间隔大小,例如间隔500,则Y轴就是

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 图片处理

    // 将图片旋转角度设置为90 ImageProcess: 'image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate,90', // 先强制将图片的宽和高固定为100,然后旋转角度设置为90 }, function (err

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  • 雷达图

    字号:设置标签值的字号。 颜色:设置标签值的字体颜色。 字体粗细:设置标签值的字体粗细样式。 角度轴 文本:设置图表中文字的字号、颜色、字体粗细。 旋转角度:输入数值或通过拖动设置旋转角度。 极轴 轴标签:设置极轴的最大值和最小值 颜色:设置极轴的颜色。 宽度:设置极轴的宽度。 图2 极轴-雷达图

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  • 官方算子一览

    为:output format_bucket 图片处理输出桶 图像标签 模板作用:能准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性。智能相册管理等功能更加直观。该模板实际调用的是Image服务的图像标签接口。 表16 图像标签属性配置说明 属性类别 参数名称 参数说明 基本属性

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  • 水平堆叠柱图

    标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。 轴线:是否显示轴线,支持设置轴线颜色。 刻度:是否显示刻度。 刻度标签:刻度标签样式,包括是否自动调节标签、显示所有标签。 刻度标签字体:刻度标签的字体、字体颜色、字体大小设置。 标签旋转:标签旋转角度。 网格线:是否显示网格线。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 提取图片中的文字暗水印

    提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 工作流介绍

    支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务,通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明

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  • 使用单模板工作流开发应用

    使用单模板工作流开发应用 ModelArts Pro 文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上

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  • 上传模板图片

    它们有相同的版面排布,且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰的图作为模板图片,模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。

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  • 图片处理概述

    支持将图片转换为支持的图片格式,并支持对转换格式后的图片设置渐进显示。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片旋转 支持将图片按照顺时针方向进行旋转,以及根据相机或手机的旋转信息进行自动旋转。 控制台代码编辑 接口调用 图片剪切 支持将图片按照指定宽高、内切圆半径、索引方式和圆角矩形大小进行剪切。

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