boolean 如果语言是由数据库所有者创建的，则为真。否则为假。 tmplhandler text 调用处理器函数的名称。 tmplinline text 匿名块处理器的名称，若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称，如果没有则为NULL。 tmpllibrary

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JDBC驱动程序时的问题。 GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和JdkLogger是业界Java应用程序日志管理的主流框架，描述应用程序如何使用这些框架超出了本文范围，

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如果语言是由数据库所有者创建的，则为真。 tmplhandler text 调用处理器函数的名称。 tmplinline text 匿名块处理器的名称，若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称，如果没有则为NULL。 tmpllibrary text 实现语言的共享库的路径。

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Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

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JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和JdkLogger是业界Java应用程序日志管理的主流框架，描述应用程序如何使用这些框架超出了本文范围，

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JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和JdkLogger是业界Java应用程序日志管理的主流框架，描述应用程序如何使用这些框架，超出了本文范围

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会议操作 华为云会议与华为云 WeLink 是互通的吗？ 主持人密码和来宾密码有什么用处？ 如何查看会议中的终端网络状况？ 会控Web页面中信号（网络质量）分别代表什么？ 会控中的锁定会议功能是什么？ 匿名接入（免账号入会）是什么意思？ 电话（手机/固话）入会是什么功能？ 如何修改或取消预订会议？

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ch等功能，能够提高GPU的使用率，改善推理服务的性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的AI应用管理和服务管理时，需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造，以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。本案例将指导用户

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#每个工作进程processes启动后开启的线程个数 vacuum = true #环境退出时自动清理 buffer-size = 65536 #设置用于uwsgi包解析的内部缓存区大小为64k，默认是4k 实际环境中，请删掉配置文件中的日志。 验证。 执行以下命令重启Nginx。

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； 相对独立：业务对象之间是关联关系，不是所属关系，拥有自己的唯一编码； 可实例化：业务对象有相应的属性，可以被记录到数据库表中，每出现一个这样的人、物，或发生一次这样的事，就会在数据库表中有相应的记录。 具体业务对象的梳理模板与填写方法如表10所示。 表1 业务对象识别表 序号

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”持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 如果说管理实践的目的是为了鉴别什么是正确的事情，以及正确的做事情。那么工程实践的目的，是除了正确的做事情以外，还能高效的做事。 工程实践就像人体的肌肉，是强调执行力的，是大脑想到然后肌肉能够做到并且快速的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需要

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Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

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失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 图1 排查思路 可能原因一：升级消息未下发。解决方法请参考重启edgecore。 可能原因二：节点网络不稳定，应用处于terminating状态。请在IEF控制台删除该应用，然后重新创建应用。

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Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

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