更新时间：2024-11-01 GMT+08:00
日志管理
GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式：
- 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。
- 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。
SLF4J和JdkLogger是业界Java应用程序日志管理的主流框架，描述应用程序如何使用这些框架超出了本文范围，用户请参考对应的官方文档（SLF4J：http://www.slf4j.org/manual.html，JdkLogger：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/logging/overview.html）。
方式一：对接应用程序的SLF4J日志框架。
在建立连接时，url配置logger=Slf4JLogger。
可采用Log4j或Log4j2来实现SLF4J。当采用Log4j实现SLF4J，需要添加如下jar包：log4j-*.jar、slf4j-api-*.jar、slf4j-log4*-*.jar，（*区分版本），和配置文件：log4j.properties。若采用Log4j2实现SLF4J，需要添加如下jar包：log4j-api-*.jar、log4j-core-*.jar、log4j-slf4j18-impl-*.jar、slf4j-api-*-alpha1.jar（*区分版本），和配置文件：log4j2.xml。
此方式支持日志管控。SLF4J可通过文件中的相关配置实现强大的日志管控功能，建议使用此方式进行日志管理。
此方式依赖slf4j的通用API接口，如org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(String name)、org.slf4j.Logger.debug(String var1)、org.slf4j.Logger.info(String var1)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)等，若以上接口发生变更，日志将无法打印。
示例：
//注意：调用时需要指定log4j.propertie或者log4j2.xml文件位置
//指定log4j.propertie位置
//PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");
//指定log4j2.xml
//ConfigurationSource source = new ConfigurationSource(new FileInputStream("log4j2.xml"));
//Configurator.initialize(null, source);
public static Connection GetConnection(String username, String passwd){
String sourceURL = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres?logger=Slf4JLogger";
Connection conn = null;
try{
//创建连接
conn = DriverManager.getConnection(sourceURL,username,passwd);
System.out.println("Connection succeed!");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return null;
}
return conn;
}
log4j.properties示例：
log4j.logger.org.postgresql=ALL, log_gsjdbc # 默认文件输出配置 log4j.appender.log_gsjdbc=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.log_gsjdbc.Append=true log4j.appender.log_gsjdbc.File=gsjdbc.log log4j.appender.log_gsjdbc.Threshold=TRACE log4j.appender.log_gsjdbc.MaxFileSize=10MB log4j.appender.log_gsjdbc.MaxBackupIndex=5 log4j.appender.log_gsjdbc.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.log_gsjdbc.layout.ConversionPattern=%d %p %t %c - %m%n log4j.appender.log_gsjdbc.File.Encoding = UTF-8
log4j2.xml示例：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="OFF">
<appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
</Console>
<File name="FileTest" fileName="test.log">
<PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
</File>
<!--JDBC Driver日志文件输出配置，支持日志回卷，设定日志大小超过10MB时，创建新的文件，新文件的命名格式为：年-月-日-文件编号-->
<RollingFile name="RollingFileJdbc" fileName="gsjdbc.log" filePattern="%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<loggers>
<root level="all">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="FileTest"/>
</root>
<!--指定JDBC Driver日志，级别为：all，可查看所有日志，输出到gsjdbc.log文件中-->
<logger name="org.postgresql" level="all" additivity="false">
<appender-ref ref="RollingFileJdbc"/>
</logger>
</loggers>
</configuration>
- 在配置文件中，可以指定JDBC与上层业务的配置路径，将JDBC日志与业务日志分别存储到不同文件。
- 同一个项目中配置多个GaussDB数据源时，如果存在部分业务配置了logger=Slf4JLogger，部分业务未配置，会互相影响日志配置。建议这种情况下连接串统一配置。
方式二：对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。
默认的Java日志记录框架将其配置存储在名为logging.properties的文件中。Java会在Java安装目录的文件夹中安装全局配置文件。logging.properties文件也可以创建并与单个项目一起存储。
logging.properties配置示例：
# 指定处理程序为文件。 handlers= java.util.logging.FileHandler # 指定默认全局日志级别 .level= ALL # 指定日志输出管控标准 java.util.logging.FileHandler.level=ALL java.util.logging.FileHandler.pattern = gsjdbc.log java.util.logging.FileHandler.limit = 500000 java.util.logging.FileHandler.count = 30 java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter java.util.logging.FileHandler.append=false
代码中使用示例：
System.setProperty("java.util.logging.FileHandler.pattern","jdbc.log");
FileHandler fileHandler = new FileHandler(System.getProperty("java.util.logging.FileHandler.pattern"));
Formatter formatter = new SimpleFormatter();
fileHandler.setFormatter(formatter);
Logger logger = Logger.getLogger("org.postgresql");
logger.addHandler(fileHandler);
logger.setLevel(Level.ALL);
logger.setUseParentHandlers(false);
链路跟踪功能
GaussDB JDBC驱动程序提供了应用到数据库的链路跟踪功能，用于将数据库端离散的SQL和应用程序的请求关联起来。该功能需要应用开发者实现org.postgresql.log.Tracer接口类，并在url中指定接口实现类的全类名。
url示例：
String URL = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres?traceInterfaceClass=xxx.xxx.xxx.OpenGaussTraceImpl";
org.postgresql.log.Tracer接口类定义如下：
public interface Tracer {
// Retrieves the value of traceId.
String getTraceId();
}
org.postgresql.log.Tracer接口实现类示例：
import org.postgresql.log.Tracer;
public class OpenGaussTraceImpl implements Tracer {
private static MDC mdc = new MDC();
private final String TRACE_ID_KEY = "traceId";
public void set(String traceId) {
mdc.put(TRACE_ID_KEY, traceId);
}
public void reset() {
mdc.clear();
}
@Override
public String getTraceId() {
return mdc.get(TRACE_ID_KEY);
}
}
上下文映射示例，用于存放不同请求的生成的traceId。
import java.util.HashMap;
public class MDC {
static final private ThreadLocal<HashMap<String, String>> threadLocal = new ThreadLocal<>();
public void put(String key, String val) {
if (key == null || val == null) {
throw new IllegalArgumentException("key or val cannot be null");
} else {
if (threadLocal.get() == null) {
threadLocal.set(new HashMap<>());
}
threadLocal.get().put(key, val);
}
}
public String get(String key) {
if (key == null) {
throw new IllegalArgumentException("key cannot be null");
} else if (threadLocal.get() == null) {
return null;
} else {
return threadLocal.get().get(key);
}
}
public void clear() {
if (threadLocal.get() == null) {
return;
} else {
threadLocal.get().clear();
}
}
}
业务使用traceId示例。
String traceId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
openGaussTrace.set(traceId);
pstm = con.prepareStatement("select * from test_trace_id where id = ?");
pstm.setInt(1, 1);
pstm.execute();
pstm = con.prepareStatement("insert into test_trace_id values(?,?)");
pstm.setInt(1, 2);
pstm.setString(2, "test");
pstm.execute();
openGaussTrace.reset();
- 使用链路跟踪功能时，应用层链路功能由业务保证。
- 应用必须向JDBC暴露获取traceId的接口，并将该接口实现类配置到JDBC连接串中。
- 同一请求的不同SQL使用的traceId须相同。
- 应用传入的traceId不能超过32字节，否则多余字节将被截断。
父主题： 基于JDBC开发
