GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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专属优惠 申请云商店专属优惠 查看云商店专属优惠 分享云商店商品链接 查看云商店优惠商品 父主题： 云商店

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专属优惠 申请云商店专属优惠 查看云商店专属优惠和商务折扣 分享云商店商品链接 查看云商店优惠商品 父主题： 云商店

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优惠折扣 优惠券 现金券 储值卡 查看商务折扣

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优惠券是什么？ 优惠券是代金券和折扣券的统称，是指华为云提供给客户的优惠凭证，通常有一定的使用限制。例如，优惠券都有有效期限制，某些优惠券只适用于指定类型的云服务。 代金券 华为云代金券是面向客户和合作伙伴发放，具有一定面值，在购买华为云服务时抵减现金支付的一种优惠凭证。 支付订

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客户A于2020年11月20日下单购买某云服务，此时客户名下有商务授权折扣（8折）、促销折扣（7折），且这些折扣都适用于该云服务，但没有历史订单，不能使用促销折扣，在自动支付时系统会选择自动选择商务授权折扣（8折）进行打折。 示例2： 客户B于2020年11月20日下单购买某云服务，使用商务授权折（8

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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优惠政策 目前数据复制服务长期执行价格优惠政策，相关优惠政策如下： 实时迁移商用链路针对每一个入云迁移任务实行7天免费（免配置费用），7天后收取配置费用，降低数据上云门槛。 实时迁移和实时同步商用链路在 定价 上执行长期优惠策略，降低围绕云的数据传输门槛。 您可以通过DRS提供的DR

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优惠与折扣 代金券 折扣券 其他

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查看商家优惠 商家可以在卖家中心查看已提交的专属优惠申请进度以及生效状态。 查看商家优惠申请状态 在云商店卖家中心“销售管理>商家专属优惠”页面，点击“我的优惠申请“即可查看专属优惠状态及有效期。 已创建成功的优惠仅支持查看详细信息；审批中的优惠可以撤销。 查看商家优惠生效状态

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型 云服务器 需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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在顶部的导航栏中选择“销售>云商店专属优惠”，进入“云商店专属优惠”申请页面。 在该页面选择点击“专属优惠”后，点击页面右上角的“创建专属优惠”，进入优惠创建页面。 根据页面填写要求，填写创建优惠相关信息，填写完成后点击“提交”。 填写创建专属优惠信息时，申请的客户折扣如未超过输入范

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使用专属优惠 使用方式一【推荐】 商家创建专属优惠成功后，可在“卖家中心>销售管理>商家专属优惠”页面，点击“商品优惠链接”页签，在该页面复制相应购买链接，并提供给用户进行购买。 通过该链接，用户无需自行选择规格，可一键下单。 使用方式二 商家创建专属优惠成功后，用户将收到系统自

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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