a_style_coerce时，按ORA兼容模式下的处理，将整个表达式最终的返回值类型定为result1的数据类型，或者与result1同类型范畴的更高精度的数据类型。（例如，numeric与int同属数值类型范畴，但numeric比int精度要高，具有更高优先级）。对于CASE WHEN，ORA兼容性下与默认行为相同。

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这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要， ModelArts Pro 提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。

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a_style_coerce时，按A兼容模式下的处理，将整个表达式最终的返回值类型定为result1的数据类型，或者与result1同类型范畴的更高精度的数据类型。（例如，numeric与int同属数值类型范畴，但numeric比int精度要高，具有更高优先级）。对于CASE WHEN，A兼容性下与默认行为相同。

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果使用开源权重，建议不指定dtype，使用开源权重默认的dtype。 --tensor-parallel-size：模型并行数。取值需要和启动的NPU卡数保持一致，可以参考1。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --block-size：PagedAttention的block大小，推荐设置为128。

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合同录入与审核 自动提取合同结构化信息，有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 解决单据复杂、单据板式多、语种多问题，支持自定义多个图像板式，快速适配新板式，快速接入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。

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二三维一体化空间分析计算：支持矢量、栅格、三维、空间大数据等空间计算能力，提供交互式分析模型界面。 多级多维度共同应用：应用于政府部门（政数局、规自局、住建局等）、企事业单位、社会公众等各类机构与群体，面向应用范围广，提高政府管理和决策水平。 资源利用集中化：整合基础时空数据、公

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com/ascend-1980: "8" # 需求卡数，key保持不变。 limits: huawei.com/ascend-1980: "8" # 限制卡数，key保持不变。 volumeMounts:

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com/ascend-1980: "8" # 需求卡数，key保持不变。 limits: huawei.com/ascend-1980: "8" # 限制卡数，key保持不变。 volumeMounts:

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实景三维建模能力是在华为黎曼实验室的3D实景地图技术积累及Function Graph自适应调度能力基础上构建的：厘米级精细化还原建筑细节，高精度还原室内实景；同时大幅度提升经典建模流程效率，最高可支持60w+影像一次性整体处理。 提供PB级数据存储、极速地址数据查询服务 丰图利用自

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弹性负载均衡 ELB 网络 业务请求日志 基础服务 内容分发网络 CDN 网络 域名 访问日志 基础服务 弹性公网IP日志 网络 高精度秒级监控功能，以日志形式将高精度网络带宽监控数据推送到日志服务，帮助您实时监控互联网业务流量变化，及时调整弹性公网IP的带宽峰值 基础服务 弹性文件服务NAS

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果使用开源权重，建议不指定dtype，使用开源权重默认的dtype。 --tensor-parallel-size：模型并行数。取值需要和启动的NPU卡数保持一致，可以参考1。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --block-size：PagedAttention的block大小，推荐设置为128。

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分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数作为要查询数据的近似值。它的精度可以调节，但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT 底层用ROW实现，参照ROW。

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依据DDL更新模板：依据DDL模板管理中配置的DDL更新模板，更新数据库中的表，但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同，在数据架构中所做的表更新操作，如果数仓不支持，则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如， DLI 类型的表更新操作不支持删除表字段，如果

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ype，使用开源权重默认的dtype。 --tensor-parallel-size：模型并行数。取值需要和启动的NPU卡数保持一致，可以参考附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --block-size：kv-cache

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在全球变暖与极端气象环境加剧的变化趋势下，森林火灾日益高发，对森林防火提出了更高的要求。华为云联合行业优秀伙伴，打造基于KooMap多源卫星数据组合、高精度森林火点识别算法和先进的云平台的森林防火解决方案，可全方位提升灾前预防、灾时发现、灾后评估全流程能力。 表1 应用场景 业务场景 客户需求&痛点

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适的套餐包。 表1 按需套餐包 套餐包类型 描述 使用限制 AR地图全景建图云服务套餐包 将用户使用全景相机采集的地图数据进行处理，生产高精度AR地图。 当前仅支持insta360 oneR型号的全景相机。 购买套餐包 用户登录KooMap控制台，可以购买套餐包，详情请参见用户指

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host String) as 'carbondata' PROPERTIES ('table_blocksize'='128'); 对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。

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host String) as 'carbondata' PROPERTIES ('table_blocksize'='128'); 对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。

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类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。 --tensor-parallel-size：模型并行数。取值需要和启动的NPU卡数保持一致，可以参考1。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --block-size：PagedAttention的block大小，推荐设置为128。

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际业务需求进行配置。通过实现Scheduler提供的接口也可以方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4：高精度资源调度 Volcano 在支持AI，大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略，例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例，配置“ps”和“w

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ype，使用开源权重默认的dtype。 --tensor-parallel-size：模型并行数。取值需要和启动的NPU卡数保持一致，可以参考附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --block-size：kv-cache

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