客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR 云服务器 华为云GPU加速型云 服务器 路由器 支持5G wifi（推荐使用华为5G CPE Pro设备） 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

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详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有云、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有云，或者创建新的虚拟私有云。更多关于虚拟私有云的信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则，参考“会话数”中所需端口号放通对应T

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资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，以下花费仅供参考，具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 配置示例 每月预估花费 对象存储服务（多AZ存储） 按需计费（存储费用）：0.139元/GB 按需计费（流量费用）：0.5元/GB 按需计费（请求费用）：0

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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在应用列表中，查看需添加云服务器的应用，单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器：选择用于部署应用的云服务器。 新建：购买新的GPU加速型云服务器。 纳管：将在E CS 页面创建的GPU加速型云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件：

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gpuDriver gpu-driver 515.65.01（推荐） 510.47.03 470.182.03 470.57.02 gpu-driver与系统内核版本有关，请见表4。 用于升级、回滚gpu驱动，插件依赖gpu-beta版本。 系统内核与gpu-driver配套关系

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退 可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动，未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动，并购买License激活，详情请参见GPU加速型云服务器安装GRID驱动。但是，如下设置请特别注意： GRID驱动下载地址：请单击这里。

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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turbo共享文件挂载目录：打开弹性文件服务控制台，复制共享路径，保存文件。 图7 获取sfs turbo共享文件挂载目录 图8 配置模板，选择使用已有云服务器规格为模板 登录华为云弹性伸缩AS控制台，单击创建伸缩配置，在弹窗中，配置模板，选择使用已有云服务器规格为模板，选择云服务器，选择密钥对登录，

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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。 网络：虚拟私有云、主网卡、扩展网卡、源/目的检查 设置“虚拟私有云”和“主网卡”。 虚拟私有云（VPC）为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。不同虚拟私有云里面的弹性云服务器网络默认不通。 图2

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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对于linux 5.x内核系统，如华为云欧拉操作系统 2.0或ubuntu 22.04，建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE集群支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 CCE集群插件将根

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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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放您的云服务器资源，对这些折扣售卖的弹性云服务器进行中断回收。与“按需计费”和“包年/包月”方式购买的弹性云服务器相比，在提供同等性能的前提下，竞价实例可提供超低折扣，降低用云成本。 适用场景 竞价实例适用于对用云成本控制要求比较高，期望以较低折扣使用同等性能的应用或服务。 适用场景

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