GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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  • CES服务监控方案

    单位 维度 gpu_status gpu健康状态。 BMS上GPU健康状态,是一个综合指标,0代表健康,1代表亚健康,2代表故障。 - instance_id,gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • Vnt1机型软件版本建议

    Vnt1机型软件版本建议 gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速 云服务器 GA CS GPU加速云服务器GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速云服务器。 在云

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后,云服务器关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

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  • 如何处理用户的虚拟机报错:“由于该设备有问题,Windows已将其停止”问题

    如果用户使用的是vGPU实例,确认实例安装的驱动与主机的驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令,查看驱动版本,并对照版本配套关系。 版本配套关系:https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU弹性云服务器。 若显示适配器恢复正常,则恢复完成。

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  • 资源和成本规划

    40G 2C8G 独享型 1 云备份 存储库类型: 云服务器备份存储库 | 1000GB 1 企业主机安全 企业版 1 网络 VPC 1 安全 CBR 云硬盘备份 2T 1 MES 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.2xlarge.2 | 8核 |

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 更新镜像信息

    __support_agent_list String 镜像是否支持主机安全或主机监控。 hss:主机安全 ces:主机监控 取值样例: "__support_agent_list": "hss,ces" 说明: 如果查询结果无此字段,表示镜像不支持主机安全或主机监控。 __support_amd String

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  • 查看训练作业资源利用率

    实例的GPU/NPU的平均利用率低于50%时,在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作业worker-0实例的GPU/NPU平均利用率计算方法:将作业worker-0实例的各个GPU/NPU加速卡每个时间点的利用率汇总取平均值。

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  • 主机监控

    主机监控 在视频直播中,弹性云服务器作为核心基础,细微的性能变化,可能会引起云服务上的业务受到大幅震荡。为了监控更细颗粒度的监控指标,可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 本章节介绍如何对弹性云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率设置告警规则。并在弹性伸缩中配置弹性伸

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  • 主机指标及其维度

    百分比(%) 主机状态(aom_node_status) 该指标用于统计主机状态是否正常。 0表示正常 1表示异常 无 NTP偏移量(aom_node_ntp_offset_ms) 该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间的偏移量,NTP偏移量越接近于0,主机本地时间与NTP服务器时间越接近。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 主机管理

    主机管理 批量创建主机资产 获取主机资产 删除主机资产 父主题: API

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  • 迁移主机

    迁移主机 VMS支持将主机迁移至其他服务,将自有主机变更为中间件主机。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或基础运维角色权限,权限申请操作请参见申请权限。 发起主机迁移 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 主机管理服务(VMS)”。 选择左侧导航栏的“任务管理

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