开发者论坛 开发者如果在集成华为云会议时有任何问题，可以在华为云开发者云社区的“华为云会议”板块上提问。

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开发者论坛 开发者如果在使用MetaStudio数字内容生产线时有任何问题，可以在华为云开发者云社区的“数字内容生产线”板块提问。 父主题： 开发者论坛

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创建网络研讨会 操作场景 主持人根据表 A企业年度总结会创建网络研讨会。 表1 A企业年度总结会 会议基本信息 详情说明 会议形式 网络研讨会 会议频率 不定期 会议时间 2022/xx/xx xx:xx 参会人数 A企业全员3000人 会议时长 2小时 操作步骤 主持人登录华为云会议管理平台。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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单击“标注类型”，选择合适的标注物。 图3 修改标注类别 完善标注信息。 选择音频的性别和额外属性，填写音频的内容和讲话人角色信息。 图4 完善标注信息 性别：选择讲话人的性别。 内容：描述当前讲话的内容。 角色：判断当前讲话人的角色。 属性：选择音频的额外属性。 修改标注音频。 鼠标悬浮到已标注的音频段落前后

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开源镜像站论坛使用 介绍使用华为开源镜像站论坛的操作步骤。 进入开源镜像站首页。 单击“前往论坛”，进入华为云社区论坛-开源镜像站版块。 可以浏览镜像站最新的发布公告、常用工具的新手指导等。也可以发帖提需求建议、反馈问题等，将会有相关技术专家进行答复。 华为论坛不支持匿名发帖，如

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搭建Discuz论坛网站 方案概述 资源和成本规划 搭建Discuz论坛网站操作流程 实施步骤 父主题： 搭建网站

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种能力，两者都是通过文字驱动数字人讲话。 区别如下所示： 主动播报：主动播报是直接将sendDrivenText接口传入的文本作为数字人播报内容，来驱动数字人讲话。 文本问答：文本问答是使用sendTextQuestion接口输入文本问题，将大模型返回内容作为数字人播报内容，而不是直接播报问题。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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enterSleep 数字人自动休眠事件。 jobInfoChange 交互任务信息变更事件。 speakingStart 数字人开始讲话事件。 speakingStop 数字人结束讲话事件。 speechRecognized ASR对提问进行 语音识别 后输出为文本的事件。 semanticRecognized

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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支持流式文本消息。seq为流式文本序号，从1开始计数；is_last用于判断流式文本的最后一包数据。如果不使用流式文本消息，seq设置为“1”，is_last设置为“true”。 建议每个分包数据长度大于6个字，否则可能会导致数字人说话卡顿。 详细交互流程如下所示： 用户发送文本驱动消息。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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