产品主数据协同服务 文档管理 分类与属性

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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理和策略执行能力。在数据使用过程中基于策略做出相应的控制，确保在数据主权可控的基础上合规使用数据。 可证：安全审计追溯 提供全流程可信、可视的审计追溯服务，支持提供方查证追溯，也能让消费方免证清白，同时开放接口为第三方监管提供相应的审计信息。 父主题： 产品优势

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。 下

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产品 产品功能是平台管理维护平台的产品的功能。 产品是设备的集合，通常是一组具有相同功能定义的设备集合，即模板，设备产品（模板）的可以预先定义一个型号设备的属性、事件、功能、报警等设置，设备就是该型号下的某个设备，将完全继承产品的特性，使用平台接入设备时都需要创建产品。 添加产品

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产品 产品族 产品 产品结构 品质参数维护 父主题： 仓储管理

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产品 【功能说明】 用于维护系统管控的产品 【操作步骤】 新增产品：单击“新增”按钮 -> 添加产品信息 -> 单击“保存”按钮；系统支持复制新增和右键批量新增； 图1 新增产品 先进先出：产品勾选了“是否先进先出”，则生产发料时，按照生产日期/入库日期，日期早的优先发料；维护了

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数据库产品类型 云数据库 GaussDB 提供基础版和企业版两种产品类型。主要区别在于，企业版提供多项高级特性，包括高级压缩、防篡改、动态数据脱敏、多租和透明加密。此外，企业版将持续引入新的高级特性，而这些新的高级特性不会应用于基础版。基础版的定位为GaussDB性价比版本，对高级特

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type 否 Integer 数据源类型，取值范围如下： 1 - 华为产品 2 - 第三方产品 3 - 租户私有产品 最小值：1 最大值：3 domain_id 否 String 数据源产品所属管理账号的ID，最大36个字符。 最小长度：32 最大长度：36 project_id 否 String

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Records”后的，在预览页面可增删查数据。 通过批量导入导出方式管理数据 AstroZero提供了相关数据表的导入导出能力，开发者也可以根据自己的业务需求定制化导入导出逻辑，批量导入导出数据。数据导出后可在其他环境或账号导入，实现数据的迁移和备份，如迁移旧的元数据和数据去新的环境，保持对象的一

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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产品优势 相较于传统的批量计算服务，容器批量计算提供更易用、更优的调度、更完善的硬件生态、更极致的弹性能力。 更易用 编排可视化：编排可视，便于复杂任务流程的呈现、精细调整与管理，提供Argo/WDL/G CS 三种工作流编排方式。 多集群混合调度：支持CCE、CCI作为集群资源池，并且支持不同资源池的混合调度。

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产品架构 模型训练服务的产品架构图，如图1所示。 图1 产品架构 模型训练服务产品架构图说明，如表1所示。 表1 产品架构说明 功能模块 描述 API网关 模型训练服务API接口能力。 前台Console 模型训练服务在线IDE能力。 服务 模型训练服务对外提供的服务。 模型训练服务能力

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