如何购买华为云产品 操作步骤 以购买“ 弹性云服务器 ”为例： 进入“产品”页面。 选择“弹性 云服务器 ”。 单击产品简介页面的“购买”。 设置购买产品的配置后，勾选“阅读并同意《镜像免责申明》”，单击“去支付”。 在“支付”页面，设置订单的支付方式，根据界面提示完成支付操作。 父主题：

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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产品主数据协同服务 文档管理 分类与属性

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理和策略执行能力。在数据使用过程中基于策略做出相应的控制，确保在数据主权可控的基础上合规使用数据。 可证：安全审计追溯 提供全流程可信、可视的审计追溯服务，支持提供方查证追溯，也能让消费方免证清白，同时开放接口为第三方监管提供相应的审计信息。 父主题： 产品优势

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。 下

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产品 产品族 产品 产品结构 品质参数维护 父主题： 仓储管理

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产品 【功能说明】 用于维护系统管控的产品 【操作步骤】 新增产品：单击“新增”按钮 -> 添加产品信息 -> 单击“保存”按钮；系统支持复制新增和右键批量新增； 图1 新增产品 先进先出：产品勾选了“是否先进先出”，则生产发料时，按照生产日期/入库日期，日期早的优先发料；维护了

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据库产品类型 云数据库 GaussDB 提供基础版和企业版两种产品类型。主要区别在于，企业版提供多项高级特性，包括高级压缩、防篡改、动态数据脱敏、多租和透明加密。此外，企业版将持续引入新的高级特性，而这些新的高级特性不会应用于基础版。基础版的定位为GaussDB性价比版本，对高级特

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None 服务介绍 华为云Astro大屏应用服务视频 介绍什么是Astro大屏应用 09:18 低码轻松实现数据可视化，帮助企业把数数清楚 新手入门 华为云Astro大屏应用服务视频 介绍AstroCanvas界面各个功能菜单 05:43 入门指引 华为云Astro轻应用服务视频

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String 数据源产品所在区域，具体取值范围查看华为云地区和终端节点定义。 最小长度：1 最大长度：512 company_name 是 String 数据源产品所属公司的名称。 最小长度：1 最大长度：512 product_name 是 String 数据源产品的名称。 最小长度：1

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Records”后的，在预览页面可增删查数据。 通过批量导入导出方式管理数据 AstroZero提供了相关数据表的导入导出能力，开发者也可以根据自己的业务需求定制化导入导出逻辑，批量导入导出数据。数据导出后可在其他环境或账号导入，实现数据的迁移和备份，如迁移旧的元数据和数据去新的环境，保持对象的一

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String 数据源产品所在区域，具体取值范围查看华为云地区和终端节点定义。 最小长度：1 最大长度：512 company_name 是 String 数据源产品所属公司的名称。 最小长度：1 最大长度：512 product_name 是 String 数据源产品的名称。 最小长度：1

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定制开发服务：帮助企业定制开发报表、大屏、应用。 数据运维服务：帮助企业数据运维。包括日常的数据作业监控管理、云上资源环境监控、数据日常维护、日常告警处理等。 数据运营服务：帮助企业数据资产运营。包括数据发布审批、新数据的接入、新数据API接口开放需求处理，数据需求管理等。 图1 业务架构图 方案采

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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