cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件，两部分软件分别在 服务器 和Ascend 310芯片上运行，因此，两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库，故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件，Device侧编译为一个动态连接库，用户可以根据需要，将业务划分为一个可执行文件（Host侧）和多个动态链接库（Host和Devi

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如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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1）先导入“Customer”业务权限凭证 2）给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先单击编译后单击发布： 5、在我的仓库下载资产包 父主题： 开发流程说明

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介质中的数据完成读写操作。 GaussDB 通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日

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cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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编译网卡驱动 操作背景 当 裸金属服务器 配套有Hi1822网卡硬件且无发行驱动或升级内核后驱动不可用，需要参考本节指导编译Hi1822网卡驱动，以为例进行说明。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取Hi1822驱动源码安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式如下： 参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。

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介质中的数据完成读、写操作。GaussDB Kernel通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上

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介质中的数据完成读、写操作。GaussDB Kernel通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上

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SDK编译 获取到SDK源码后，根据使用平台来开展编译工作。 linux下： linux可以直接进入到source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/下执行下面的脚本来编译(x86和arm略有不同请注意)： export SPD LOG _VERSION=spdlog-1

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Device侧的代码编译，DDK提供了整套基于aarch64的gcc编译链工具，需要使用$DDK_HOME/toolchains/aarch64-linux-gcc6.3目录下的编译链工具进行交叉编译。

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如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

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Host侧代码编译，需要使用操作系统默认的gcc编译器来编译。

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CPU和Device CPU上运行的编译工具链，因此需要进行交叉编译。Atlas500 Host软件交叉编译和Device软件交叉编译方法类似，只是交叉编译工具和链接库不同，因而本文档统一说明Host和Device的软件编译方法。为了提高软件编译效率，一般使用自构建工具进行，Atlas

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g_mutexThreadCheckpoint_download; 之后编译即可 问题3： 这个问题一般是在其他路径中执行build.sh导致的，需要先cd到对应目录下再执行，因为脚本按相对路径查找依赖项，执行如下脚本编译 export Your_SDK_path='Your_SDK_path'

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介质中的数据完成读写操作。GaussDB通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日

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Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具，编译程序时，先在x86平台上进行交叉编译，需要将编译后的软件拷贝到Atla

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已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

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Windows下的编译 搭建Windows编译环境 Windows下编译流程

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