xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。 图3 idea terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample

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xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。 图3 idea terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample

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jks文件放置于每一个Yarn nodemanager指定目录；若配置为相对路径，应在yarn-session.sh脚本执行时添加上传目录，例如在执行▪命令4：之前，应首先执行yarn-session.sh -t config/ ***。 四种类型实际命令示例，以ReadFromKafka为例，集群 域名 为“HADOOP

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export DDK_HOME=Atlas500 DDK安装目录&&bash build.sh A500

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编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时，JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件，并拷贝“/opt/Bigd

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在Linux环境中运行Flink应用程序，需要先启动Flink集群。在Flink客户端下执行yarn session命令，启动flink集群。执行命令例如： bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 1024 执行yarn-session.sh之前，应预先将Flink应用程序的运

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图解编译构建

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安装编译器&构建器 安装GNU Arm Embedded Toolchain编译器。 下载编译器。 对于32位芯片架构，官方下载地址为：GNU Arm Embedded Toolchain编译器，建议使用2019-q4-major及以上版本。 对于64位芯片架构，官方下载地址为：64位GNU

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编译构建服务入门实践 当用户开通编译构建服务后，可以根据不同的业务场景灵活使用。 本文介绍常见的构建实践。 图形化构建 实践 描述 使用Maven构建 自定义镜像 （预置执行机，图形化构建） 使用软件开发生产线编译构建服务打包Maven项目及制作构建包的Docker镜像。

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准备数据构建工具编译环境 远程连接E CS 弹性 云服务器 。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据

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执行执行计划 功能介绍 执行执行计划（ApplyExecutionPlan） 此API用于执行一个执行计划 当执行请求接受后，执行计划状态将变为APPLY_IN_PROGRESS，后台会进行异步处理。 当执行结束后，执行计划状态将变为APPLIED。 用户可以调用GetStack

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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使用构建方舟编译器构建 使用ubuntu操作系统编译方舟编译器进行构建。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“构建方舟编译器”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 构建方舟编译器参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数

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eArts计费说明。 计费项 编译构建服务的计费项为构建时长，即租户下所有编译构建任务执行时所有步骤耗时的总和。若只创建任务但未执行，则不会产生费用。 构建时长按分钟计费，详细的费用收取说明请参见价格详情。 构建任务详情页面有字段“执行时长”。执行时长 = 计费时长 + 系统准备环境耗时。

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编译构建服务(CodeArts Build)使用流程 编译构建是指将软件的源代码编译成目标文件，并和配置文件、资源文件等一起打包的过程。 编译构建服务（CodeArts Build）为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提

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获取安全编译选项统计数据 功能介绍 根据任务ID获取安全编译选项统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/seccompile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id

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编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录

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解压后得到目录qperf-0.4.11。 执行以下命令安装依赖。 dnf install gcc make automake 进入qperf-0.4.11目录，依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0

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自定义算子代码编写完成后，可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句，如下所示，可以参照算子运行验证构造输入数据，验证算子执行结果是否正确。例如：

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执行作业 功能介绍 执行独立的作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/jobs/{job_id}/schedule-job

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