云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    怎么设计数据库的表 更多内容
  • 华为云DevSecOps设计与实施服务怎么收费的?

    华为云DevSecOps设计与实施服务怎么收费? 属于按套计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB (DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联设计规则 父主题: GaussDB(DWS)开发设计规范

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联设计规则 父主题: GaussDB(DWS)开发设计建议

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • Hudi表分区设计规范

    当指定Hudi索引类型为Global索引类型时,Hudi支持跨分区进行数据更新,但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度日期分区 是否采用分区要根据总数据量、增量和使用方式来决定。从使用属性看事实和维度具有的特点:

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间关联字段应该尽量少。 关联字段数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间关联字段应该尽量少。 关联字段数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间关联字段应该尽量少。 关联字段数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • ClickHouse宽表设计原则

    ClickHouse宽设计原则 宽设计原则 由于ClickHouse查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join场景,且多个join数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提

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  • ClickHouse本地表设计

    ClickHouse本地设计 规则 单(分布式记录数不要超过万亿,对于万亿以上查询,性能较差,且集群维护难度变大。单(本地)不超过百亿。 设计都要考虑到数据生命周期管理,需要进行TTL属性设置或定期老化清理分区数据。 单字段建议不要超过5000列。

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  • Hudi表索引设计规范

    能;同时由于Flink冷启动时候需要遍历全数据,大数据量也会导致Flink作业启动缓慢。因此基于简化使用角度,针对大数据量,可以通过采用Bucket索引来避免状态后端复杂调优。 如果Bucket索引+分区模式无法平衡Bueckt桶过大问题,还是可以继续采用Fli

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间关联字段应该尽量少。 关联字段数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • ClickHouse分布式表设计

    my_table_local, rand()); 使用说明 分布式名称:default.my_table_dis。 本地名称:default.my_table_local。 通过“AS”关联分布式和本地,保证分布式字段定义跟本地一致。 分布式引擎参数说明: default_cluster:集群名称。

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  • 流程设计

    *责任人 流程责任人,可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入流程,在规范设计中已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项:

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大部分进行提升。 本地化原则:选择靠近活动、功能和结果资源;避免通过间接方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误系统轻度损坏或存在较大故障隐患,因此系统高可用设计非常关键。 高可用设计主要手段是冗余,甚至是多级冗余组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    最小化身份:尽可能减少非必要系统管理员,定时清理过期身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在安全风险。 最小化暴露面:对不同访问区域和访问对象,仅暴露最小服务端点和最少服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期、静态凭证依赖。 数据安全保护原则(Data

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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