营销任务 查看销售拓展任务 处理销售拓展任务 查看销售拓展任务明细 查看大单续订任务 处理大单续订任务 父主题： 拓新

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营销宣传风格文案 掌握未来，尽在眼前——揭开全新智能科技产品的神秘面纱 在这个快速变化的世界里，技术已经成为我们生活中不可或缺的重要元素。 它不断推动着我们的社会进步，改变着我们的生活方式。 现在，一个引领科技浪潮，凝聚了众多顶尖科技的智能产品即将横空出世！ 家用机器人，是一款集合了众多顶尖科技的全新智能设备。

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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商家营销支持申请 前提条件 商家GMV≥200万，并提交商家加速计划申请签署《商家营销支持支付协议》，完成签署后刷新页面即可进入商家营销支持申请页面。 创建申请 单击左侧导航的“合作申请 > 商家营销支持”，点击“新建申请”。 填写申请信息，点击提交申请，如未填写完左下角可保存草稿。

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管理多媒体营销 AICC为企业提供多媒体营销平台，支持配置两种多媒体营销模式，营销模式如下： 表1 多媒体营销类型说明 外呼任务类型 是否需要人工参与 适用场景 优势 短信营销任务 否 短信回访，短信营销等活动 无需人工参与，节约成本。 邮件营销任务 否 邮件推广，邮件通知，邮件回访等活动

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营销宣传风格文案 在这个快速变化的世界里，技术已经成为我们生活中不可或缺的重要元素。 它不断推动着我们的社会进步，改变着我们的生活方式。 家用机器人，是一款集合了众多顶尖科技的全新智能设备。 它不仅拥有出色的功能，还具备卓越的性能。 让您可以轻松体验畅快无比的运行速度和极致的使用感受。

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营销宣传风格文案 1. 掌握未来，尽在眼前——揭开全新智能科技产品的神秘面纱 2. 在这个快速变化的世界里，技术已经成为我们生活中不可或缺的重要元素。 3. 它不断推动着我们的社会进步，改变着我们的生活方式。 4. 而现在，一个引领科技浪潮，凝聚了众多顶尖科技的全新智能产品即将横空出世！

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数据分析 使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业

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数据分析 数据统计分析，基于大数据思维，通过对网站各项内容指标的统计，为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控，可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标，并且可以监控网站的访问情况，生成访问日志，详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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数据分析 使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况

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数据分析 分发统计 播放统计

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数据分析 您可以为 域名 定制运营报表来查看不同时段的统计数据，方便了解域名运行情况，及时调整业务。 注意事项 运营报表中最多可支持添加100个加速域名。 定制的运营报表有效期最长为1年。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 最小统计粒度以天为单位。 统计时

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查看多媒体营销结果 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“外呼任务 > 多媒体营销管理”。 单击“查看多媒体营销结果”，进入营销结果页面。 图1 多媒体营销结果 您可以进行如下操作： 根据发送状态查询：选择发送状态，单击“查询”。 根据时间查询，选择开始时间和结束时间，单击“查询”。

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出现故障（被回收）时，可自行替换并继续运行，无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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