并发执行同步中的任务数量最多为5个。 对象列表文件 对象列表文件大小不能超过1024MB。 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 对象列表文件必须是UTF-8无BOM格式编码格式。 对象列表文件中每行只能包含一个对象名称，并且对象名称使用URL

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并发执行同步中的任务数量最多为5个。 对象列表文件 对象列表文件大小不能超过1024MB。 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 对象列表文件必须是UTF-8无BOM格式编码格式。 对象列表文件中每行只能包含一个对象名称，并且对象名称使用URL

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获取WindowsSDK.zip文件，并解压。 解压后的文件如表1所示。 表1 WindowsSDK.zip包含的文件 文件名 说明 bin 二进制文件 include 包含的头文件 lib 静态数据链接库文件 version.txt 版本号文件 父主题： Windows SDK

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并发执行同步中的任务数量最多为5个。 对象列表文件 对象列表文件大小不能超过1024MB。 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 对象列表文件必须是UTF-8无BOM格式编码格式。 对象列表文件中每行只能包含一个对象名称，并且对象名称使用URL

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并发执行同步中的任务数量最多为5个。 对象列表文件 对象列表文件大小不能超过1024MB。 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 对象列表文件必须是UTF-8无BOM格式编码格式。 对象列表文件中每行只能包含一个对象名称，并且对象名称使用URL

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并发执行同步中的任务数量最多为5个。 对象列表文件 对象列表文件大小不能超过1024MB。 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 对象列表文件必须是UTF-8无BOM格式编码格式。 对象列表文件中每行只能包含一个对象名称，并且对象名称使用URL

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 将Ka

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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 将Ka

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properties文件中增加配置： log4j.logger.com.obs= ERROR 对接步骤 以Spark2.3.3为例。 下载spark-2.3.3-bin-without-hadoop.tgz，并解压到/opt/spark-2.3.3。 在/etc/profile文件中增加配置内容：

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# 保存网络输入为二进制文件 image.tofile("input_data.bin") 将基准模型的输出保存到文本文件。 本例中输出节点名称为output_node_name，输出节点的shape为“(1, 1000)”，因此一共有两维，对应的输出文件为“output_node_name

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。

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将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt、input_data2

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将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt、input_data2

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postgres_public_foreign_test_pipe_tw.pipe 管道文件创建完成后，每执行完一次操作，业务会被自动清理。如果还需要执行其他业务，请参考该步骤重新创建管道文件。 读取管道文件并写入新文件： 1 cat postgres_public_foreign_test_pipe_tw

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。

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“系统生成 CS R”，下载证书后，证书文件“server.jks”和密码文件“keystorePass.txt”已自动生成好，可以直接安装使用。 自己生成CSR 手动生成CSR文件并将文件内容复制到CSR文件内容对话框中。 详细操作请参见如何制作CSR文件？。 “自己生成CSR”的证书不支持一键部署到云产品。

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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 将ka

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在 GaussDB 进程所在目录输出trace文件，以text格式或PDF格式输出： 1 2 jeprof --text --show_bytes $GAUSSHOME/bin/gaussdb trace文件1 >prof.txt jeprof --pdf --show_bytes $GAUSSHOME/bin/gaussdb

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以UTF-8无BOM格式编码”。 选择“文件 > 另存为”。 在弹出的对话框中输入文件名后，将文件后缀设为.csv，单击“保存”。 以root用户登录GDS 服务器 。 创建数据文件存放目录“/input_data”。 1 mkdir -p /input_data 使用MobaXterm将数据源文件上传至上一步所创建的目录中。

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