云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库设计软件 mssql 更多内容
  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 约束设计

    “PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 约束设计

    从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 约束设计

    【关注】行存表支持检查约束,而列存表不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • 主题设计

    空间名称,选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮,进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构,点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组:填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员,填写描述并且确认上级目录为“主题”后,点击确认。

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  • API设计

    API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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  • 设计原则

    的,使用云的软件/服务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制,并根据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度,而设计一个比较宽松的云成本优化策略,而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量,设计比较严格的云成本优化策略。

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  • 设计原则

    佳秩序”,简化运维交付工作,降低技能依赖,提高运维效率,降低运作成本。 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中,应该尽量使需求分析,设计,开发,测试,部署的开发周期较小,使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践,微服务架构是一种更

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  • 设计思路

    务,降低客户运维成本;也可以提供本地云管平台,满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是 工业互联网 的“操作系统”,核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑,聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采

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  • 设计原则

    联网体系,补齐发展短板,提升工业数据资源共享与共用、生产要素互联互通、工业应用软件自主可控的能力。 坚持分层解耦 采用“1+N”分层解耦方式进行建设&设计,“1”指的是共性支撑系统,统筹规划、统一设计,研究和编制相关标准规范,指导行业工业互联网体系建设,科学配置软硬件资源。包括基

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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