资源和成本规划 表1 资源和成本规划选购说明 维度 说明 华为云服务 必选 环境搭建需要使用的云服务 应用 必选 第三方软件规划情况，根据需求选择某个规格的EsMDM、睿治 数据治理 平台及ABI一站式数据分析平台，可单独选购某个产品，也可组合选购 表2 资源和成本规划 华为云服务 规格 数量

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据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到 MRS 的流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入

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数据源接入消息：通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息，按请求消息体除以1KB计算。 API消息：调用IoT数据分析服务API产生的消息，包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息，按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息：包含转换计算类型的输出值和聚

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以 GaussDB (DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓

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图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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地址，port为agentgateway 服务器 的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 playVoiceToConf 请求说明

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它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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数据集中数据的结构完全一致，在下载的时候会对文件进行合并，否则追加的文件会存储到OBS对应的桶中，供用户下载使用。 数据集物理存储分布 展示的是当前数据集在各个存储介质上的统计情况。左侧饼图展示的是当前数据集在HDFS、HBase、ES、MySql、OBS上的存储量；右侧折线图展

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题： 数据建模

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支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需注

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超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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Table 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB

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Insight提供了基于数据集合的编辑功能，以供数据分析人员需要对数据加工处理时使用。 数据大屏 数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。 仪表板 DataArts

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less大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是云原生服务，客户无需关注服务器，无需自行部署软件，一键式、分钟级完成整个方案的资源发放。 轻开发 本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。

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创建Redis、RDS的维表和Flink的输入流进行连接。 如果您是开发工程师 如果您拥有一定的开发经验，想要基于DLI现有能力进行更复杂的数据分析和开发，建议您学习和掌握以下功能模块。 模块 说明 开发指南 提供样例代码参考，您可以基于Flink、Spark的API进行二次开发，

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栏选择您需要把该IoTDA实例下哪些产品的数据上报到数据分析服务中，然后点击“确定”。 1个IoT 设备接入服务 实例只能对应于1个IoTDA实时数据源，即不允许2个IoTDA实时数据源选择同一个IoT设备接入服务实例。 IoTDA实时数据源的“立即授权”、以及添加数据源功能由于需要

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限。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 已创建仪表板，参考创建仪表板完成仪表板创建，并开通数据集分享协作权限。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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