批量取消岗位角色权限（API名称：batchDeletePositionRoleGrant） 功能介绍 批量取消岗位角色权限 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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否 Int 对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。 是否开启关键岗位检测告警，取值范围： 0：表示不开启 1：表示开启 默认值为1。 key_region_person_count 否 Int 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。 关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1,

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positionName String 否 岗位名称（支持模糊查询） orgId Long 否 组织单元id 响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long

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对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警，取值范围： 0：表示不开启 1：表示开启 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1

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自定义Astro平台中岗位角色 使用说明 Astro平台中的岗位角色与部门有关，无具体角色，主要用于设置部门管理范围。例如，新增“部门主管”岗位角色，添加成员“X”，设置管理范围“部门A”，表示X为部门A的部门主管。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作，登录Astro低代码平台。

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码（岗位编码个数不能超过20个） 响应参数 参数 类型 描述 status String

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 positionFactor String 岗位系数 orgId Long 组织单元id orgNo String

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String 是 角色编码 positionList List<Object> 是 岗位列表，格式：[ { "positionCode": "ut岗位编码aa" } ] ，positionCode为岗位编码 说明： 最大批量新增数不能超过200条。 rules List<Object>

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码（岗位编码个数不能超过20个） 响应参数 参数 类型 描述 status String

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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各厂区内管理不便：人员多参与工种多并工排班复杂、人员素质差距大、人员变动频繁，需要大量计算与统计核对； 考勤排班规则复杂，薪资计算海量数据且繁琐； 需对各班组赋能培训； 需对各岗位员工进行全面标准各岗绩效考核、人才盘点分析及核心干部管理； 本方案实现的效果 根据制造业发展阶段，构建适配相应制度的厂区一站式服务，实现入

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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