础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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础上，能够提高SQL执行效率。 使用UNION ALL代替UNION UNION在合并两个集合时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。

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，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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会出错。 示例 返回选了course_info表中课程的学生姓名，并利用DISTINCT关键字进行去重。 1 2 SELECT DISTINCT name FROM (SELECT name FROM student_info JOIN course_info ON student_info

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boolean" SQLSTATE: 42804 错误原因：IS DISTINCT FROM语句中，去重时使用的操作符返回值不是布尔类型。 解决办法：IS DISTINCT FROM语句中，去重时的操作符返回值请使用布尔类型。 GAUSS-00092: "collation mismatch

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city2 5 city3 6 示例3：通过distinct去重，计算仓库数量。命令示例如下： select count(distinct warehouseId) from warehouse; 返回结果如下： _c0

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，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。 INTERSECT：两个查询的交集（只查询重复的数据）。 MINUS：查

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ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以

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Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JD BCS erver模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT

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GaussDB 是否支持开启SELECT审计功能 云数据库GaussDB可以通过控制台开启SELECT审计功能。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。

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，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。 INTERSECT：两个查询的交集（只查询重复的数据）。 MINUS：查

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partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据： CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_group

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dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。 CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_group

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partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据： CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_group

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INSERT...SELECT操作调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在beeline/thriftserver模式下使用非spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT

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Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDB CS erver模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT

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array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3

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window_end; 窗口去重语句 Window Deduplication是一种特殊的重复数据删除，它删除在一组列上重复的行，为每个窗口和分区键保留第一个或最后一个。 语法： SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list],

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描述：计算非重复值个数的聚合函数，与COUNT DISTINCT类似，即计算某一列去重后的行数，结果返回一个去重值。该函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 入参说明：col_name指需要计算去重后行数的列。支持SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE

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