boxplot方式：通过箱线图的方式计算平滑区间 中位数（Q2 / 50th百分位数）：数据集的中间值； 下四分位数（Q1 / 25百分位数）：最小数（不是“最小值”）和数据集的中位数之间的中间数； 上四分位数（Q3 / 75th Percentile）：数据集的中位数和最大值之间的中间值（不是“最大值”）；

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median median函数用于计算入参的中位数。 命令格式 median(colname) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 DOUBLE、DECIMAL、STRING、BIGINT类型。 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。

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median median函数用于计算入参的中位数。 命令格式 median(colname) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 DOUBLE、DECIMAL、STRING、BIGINT类型。 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。

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VideoTransDelay：端到端视频网络时，单位为毫秒，取当天所有用户网络延迟的中位数 AudioTransDelay：端到端音频网络时延，单位为毫秒，取当天所有用户网络延迟的中位数 start_date 否 String 查询起始时间。UTC时间，格式：YYYY-MM-

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缺失值填充 概述 “缺失值填充”节点用来将某些列出现的缺失值（如空值、指定的值）替换为均值或者中位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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资源利用率检测阶段。 资源利用率：在作业进程IO没有变化的情况下，采集一定时间段内的GPU利用率，并根据这段时间内的GPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化，则判定作业卡死。 约束限制 目前卡死检测仅支持资源类型为GPU的训练作业。 操作步骤 卡死检测无

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资源利用率检测阶段。 资源利用率：在作业进程IO没有变化的情况下，采集一定时间段内的GPU利用率，并根据这段时间内的GPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化，则判定作业卡死。 由于检测规则的局限性，当前卡死检测存在一定的误检率。如果是作业代码本身逻辑（如长时间sleep）导致的卡死，请忽略。

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Q：季 A：年 重采样方法 当前支持的重采样方法： 升采样时可选择：不填充、前向填充、后向填充、插值填充。 降采样时可选择：求和、求均值、求方差、中位数、第一个值、最大值、最小值、最后一个值。 如果采样方法为空，则升采样默认方法为不填充；降采样默认方法为均值聚合。采样方法支持传入自定义函数。

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离散型字段：缺失值处理>离散特征编码、缺失值处理>OneHot编码等 表1 预处理方法 预处理方法名称 使用范围 功能介绍 缺失值处理 连续型/离散型 针对连续特征有均值、中位数2种填充策略，针对离散特征有众数的填充策略。 离散特征编码 离散型 将字符串形式存储的特征，映射为[0, n_classes-1]范围内的整数

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AVF用于检测枚举值类特征的数据，根据枚举特征的取值频率及阈值检测异常特征。 箱型图异常检测 箱形图可以用来观察数据整体的分布情况，利用中位数，25%分位数，75%分位数，上边界，下边界等统计量来描述数据的整体分布情况。通过计算这些统计量，生成一个箱体图，箱体包含了大部分的正常数

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，会提示您调整配置，并提供推荐规格。 触发“调整配置”提醒的阈值为： 云服务器 在最近72小时内，开机时间超过36小时，且“CPU使用率”的中位数超过75%。 关于监控指标“CPU使用率”的详细描述，请参见 弹性云服务器 支持的基础监控指标。 本章节介绍当云 服务器 CPU偏高、超过阈值时，系统提示调整配置时的操作指导。

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，下方表格中可以详细查看当前步骤的事件用户数，转化率，流失用户，以及转化时间中位数。单击分组值前一单元格的箭头可以对当前分组值展开，详细按天查看当前步骤的事件用户数，转化率，流失用户，以及转化时间中位数。 图11 漏斗分析结果解读1 图12 漏斗分析结果解读2 分析模型操作—留存分析

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log2(DOUBLE a) DOUBLE 返回给定数值的以2为底自然对数。 median median(colname) DOUBLE或DECIMAL 计算中位数。 negative negative(INT a) DECIMAL或INT 返回a的相反数，例如negative(2)，返回-2。 percentlie

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log2(DOUBLE a) DOUBLE 返回给定数值的以2为底自然对数。 median median(colname) DOUBLE或DECIMAL 计算中位数。 negative negative(INT a) DECIMAL或INT 返回a的相反数，例如negative(2)，返回-2。 percentlie

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参数类型 描述 avg Double 平均值。 min Double 最小值。 max Double 最大值。 median Double 中位数。 percents_agg String 百分位统计。 name String 特征名。 data_type String 特征类型。 表17

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描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。 返

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修改gs_encrypt_aes128(encryptstr,keystr)和gs_decrypt_aes128(decryptstr,keystr)的说明 安全函数 中位数median内置函数支持 新增函数median(expression) 聚集函数 存在视图的表进行级联删除功能调整 新增“重建视图” ALTER

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sketch，但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个

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描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。 返

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描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。 返

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返回记录行数 long：必填。参数类型为LONG类型。 返回LONG类型。 MEDIAN median(number) 聚合运算，返回一列数的中位数 number：必填。参数类型支持INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。 当number为INT、BIGINT类型时返回DOUBLE类型。

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