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更新时间：2024-07-03 GMT+08:00
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聚集函数

聚集函数

  • sum(expression)

    描述：所有输入行的expression总和。

    返回类型：

    通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：

    • 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
    • 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
    • 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT SUM(ss_ext_tax) FROM tpcds.STORE_SALES;
  sum      
--------------
 213267594.69
(1 row)
  • max(expression)

    描述：所有输入行中expression的最大值。

    参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型：与参数数据类型相同

    示例：

    1
    		 
    openGauss=# SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
  • min(expression)

    描述：所有输入行中expression的最小值。

    参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型：与参数数据类型相同

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT MIN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
 min 
-----
   0
(1 row)
  • avg(expression)

    描述：所有输入值的均值（算术平均）。

    返回类型：

    对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。

    对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。

    否则和输入数据类型相同。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
         avg          
----------------------
 500.0387129084044604
(1 row)
  • count(expression)

    描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。

    返回类型：BIGINT

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT COUNT(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
  count   
----------
 11158087
(1 row)
  • count(*)

    描述：返回表中的记录行数。

    返回类型：BIGINT

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT COUNT(*) FROM tpcds.inventory;
  count   
----------
 11745000
(1 row)
  • median(expression) [over (query partition clause)]

    描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。

    返回类型：double或interval类型

    示例：

    select median(id) from (values(1), (2), (3), (4), (null)) test(id);
 median
--------
     2.5
(1 row)
  • array_agg(expression)

    描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。

    返回类型：参数类型的数组

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT ARRAY_AGG(sr_fee) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk = 2;
   array_agg   
---------------
 {22.18,63.21}
(1 row)
  • string_agg(expression, delimiter)

    描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。

    返回类型：和参数数据类型相同。

    示例：

    1
2
3
4
5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT string_agg(sr_item_sk, ',') FROM tpcds.store_returns where sr_item_sk < 3;
         string_agg         
---------------------------------------------------------------------------------
------------------------------
 1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,
2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,2,1,1,1
(1 row)
  • listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

    描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

    • expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
    • delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
    • order-list：必选。指定分组内的排序方式。

    返回类型：text

    示例：

    聚集列是文本字符集类型。

    1
2
3
4
5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |              employees               
--------+--------------------------------------
     10 | CLARK,KING,MILLER
     20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
     30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD
(3 rows)

    聚集列是整型。

    1
2
3
4
5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |            mgrnos             
--------+-------------------------------
     10 | 7782,7839
     20 | 7566,7566,7788,7839,7902
     30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839
(3 rows)

    聚集列是浮点类型。

    1
2
3
4
5
6
7
8
9
    		 
    openGauss=# SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job;
    job     |                      bonus                      
------------+-------------------------------------------------
 CLERK      | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($)
 PRESIDENT  | 23011.88($)
 ANALYST    | 2002.12($); 1001.01($)
 MANAGER    | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($)
 SALESMAN   | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($)
(5 rows)

    聚集列是时间类型。

    1
2
3
4
5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                                                          hiredates                                                           
--------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00
     20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00
     30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00
(3 rows)

    聚集列是时间间隔类型。

    1
2
3
4
5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                                    vacationtime                                    
--------+------------------------------------------------------------------------------------
     10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days
     20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days
     30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00
(3 rows)

    分隔符缺省时，默认为空。

    1
2
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5
6
7
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                     jobs                     
--------+----------------------------------------------
     10 | CLERKMANAGERPRESIDENT
     20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER
     30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN
(3 rows)

    listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。

     1
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 6
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18
    		 
    openGauss=# SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp;
 deptno | mgrno |  bonus   |                 employees                 
--------+-------+----------+-------------------------------------------
     10 |  7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER
     10 |       | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER
     10 |  7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER
     20 |  7566 |  2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7566 |  1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7788 |  1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7902 |  2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7839 |   999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     30 |  7839 |  2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |     9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |  1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |    99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |  1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |   899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
(14 rows)
  • covar_pop(Y, X)

    描述：总体协方差。

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT COVAR_POP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    covar_pop     
------------------
 829.749627587403
(1 row)
  • covar_samp(Y, X)

    描述：样本协方差。

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT COVAR_SAMP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    covar_samp    
------------------
 830.052235037289
(1 row)
  • stddev_pop(expression)

    描述：总体标准差。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
    stddev_pop    
------------------
 289.224294957556
(1 row)
  • stddev_samp(expression)

    描述：样本标准差。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
   stddev_samp    
------------------
 289.224359757315
(1 row)
  • var_pop(expression)

    描述：总体方差（总体标准差的平方）

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      var_pop       
--------------------
 83650.692793695475
(1 row)
  • var_samp(expression)

    描述：样本方差（样本标准差的平方）

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      var_samp      
--------------------
 83650.730277028768
(1 row)
  • bit_and(expression)

    描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。

    返回类型：和参数数据类型相同。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
 bit_and 
---------
       0
(1 row)
  • bit_or(expression)

    描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。

    返回类型：和参数数据类型相同

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
 bit_or 
--------
   1023
(1 row)
  • bool_and(expression)

    描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT bool_and(100 <2500);
 bool_and
----------
 t
(1 row)
  • bool_or(expression)

    描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT bool_or(100 <2500);
 bool_or
----------
 t
(1 row)
  • corr(Y, X)

    描述：相关系数

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT CORR(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
       corr        
-------------------
 .0381383624904186
(1 row)
  • every(expression)

    描述：等效于bool_and。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT every(100 <2500);
 every
-------
 t
(1 row)
  • regr_avgx(Y, X)

    描述：自变量的平均值 (sum(X)/N)

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_AVGX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_avgx     
------------------
 578.606576740795
(1 row)
  • regr_avgy(Y, X)

    描述：因变量的平均值 (sum(Y)/N)

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_AVGY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_avgy     
------------------
 50.0136711629602
(1 row)
  • regr_count(Y, X)

    描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。

    返回类型：bigint

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_COUNT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
 regr_count 
------------
       2743
(1 row)
  • regr_intercept(Y, X)

    描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
  regr_intercept  
------------------
 49.2040847848607
(1 row)
  • regr_r2(Y, X)

    描述：相关系数的平方

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_R2(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      regr_r2       
--------------------
 .00145453469345058
(1 row)
  • regr_slope(Y, X)

    描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程， 然后返回该直线的斜率。

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_SLOPE(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_slope     
--------------------
 .00139920009665259
(1 row)
  • regr_sxx(Y, X)

    描述：sum(X^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_SXX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_sxx     
------------------
 1626645991.46135
(1 row)
  • regr_sxy(Y, X)

    描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_SXY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_sxy     
------------------
 2276003.22847225
(1 row)
  • regr_syy(Y, X)

    描述：sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的"平方和"）

    返回类型：double precision

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT REGR_SYY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_syy     
-----------------
 2189417.6547314
(1 row)
  • stddev(expression)

    描述：stddev_samp的别名。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      stddev      
------------------
 289.224359757315
(1 row)
  • variance(expexpression,ression)

    描述：var_samp的别名。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      variance      
--------------------
 83650.730277028768
(1 row)
  • delta

    描述：返回当前行和前一行的差值。

    参数：numeric

    返回值类型：numeric

  • checksum(expression)

    描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB数据库（不支持GaussDB之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

    • 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
    • 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
    • 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
    • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
    • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
    • 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。

    可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。

    返回类型：numeric。

    示例：

    表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
     checksum      
-------------------
 24417258945265247
(1 row)

    表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory;
     checksum      
-------------------
 24417258945265247
(1 row)

    表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。

    1
2
3
4
5
    		 
    openGauss=# SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory;                    
     checksum      
-------------------
 25223696246875800
(1 row)
  • first(anyelement)

    描述：返回第一个非NULL输入。

    返回类型：anyelement

    openGauss=# select * from tba;
name 
-----
A    
A    
D    
(4 rows)

openGauss=# select first(name) from tba;
first
-----
A
(1 rows)
  • last(anyelement)

    描述：返回最后一个非NULL输入。

    返回类型：anyelement

    openGauss=# select * from tba;
name 
-----
A    
A    
D    
(4 rows)

openGauss=# select last(name) from tba;
last
-----
D
(1 rows)
  • mode() within group (order by value anyelement)

    描述：返回某列中出现频率最高的值，如果多个值频率相同，则返回最小的那个值。排序方式和该列类型的默认排序方式相同。其中value为输入参数，可以为任意类型。

    返回类型：与输入参数类型相同。

    示例：

    openGauss=# select mode() within group (order by value) from (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
    2
(1 row)
openGauss=# select mode() within group (order by tag) from (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
 a
(1 row)
父主题： 函数和操作符

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