生产准备-工单拆分业务 业务介绍 业务描述：对已有的生产工单进行拆分成一个或多个子工单。 目的：平衡负载，将工单拆分给不同的产线生产，以便灵活安排生产，也为方便管理工单。 适用范围：工单拆分后像一般工单一样进行工艺路线设计、派工、投入生产等。 角色职责：生产计划人员依据母工单生产

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护信息的安全具有重要意义。利用同态加密技术可以实现无密钥方对密文的计算，密文计算无须经过密钥方，既可以减少通信代价，又可以转移计算任务，可平衡各方的计算代价。利用同态加密技术可以实现让解密方只能获知最后的结果，而无法获得每一个密文的消息，可以提高信息的安全性。 BCS 提供客户端库

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化，达到光线平衡。 背光补偿模式：有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。 背光自适应：可以有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。 聚焦 支持切换相机的聚焦模式与聚焦补偿模式，并且可配置最小聚焦距离，提高图像清晰度。 白平衡 支持切换白平衡模式及调整红色

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average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标： f1-score：F1分数同时考虑精确率和召回率，让两者同时达到最高，取得平衡。 precision：精确率，又被称为查准率，是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall：召回率

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每个TaskManager多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。

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数据库实例内存大于8GB规格，则无需调整。 请根据业务实际情况，调整参数“innodb_buffer_pool_size”的值。 MariaDB本身具有内存动态平衡机制，90%以下您可无需关注。 RDS for MariaDB的内存分配可划分为Engine层与Server层。 Engine层的内存包括InnoDB

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潜在队列到可用队列的转化主要是达到一个潜在队列收支平衡以及可用队列在拿页时有页可拿的目的，即当从可用队列拿出一个索引空页用完后，建议从潜在队列转化至少一个索引页面到可用队列中，以及每当潜在队列新加入一个索引页面时，能从潜在队列中移除至少一个索引页插入可用队列中，达到潜在队列的收支平衡，以及可用队列有页可用的目的。

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履行智能合约 实现自动化处理，保证了按照条款忠实执行的公正性。 图1 方案架构 方案优势 消灭了公司间对账工作，保证公司间交易一致性和账务平衡性。 利用Token跟进货物的状态、时间、物理位置和所有权变更，将合同条款完全融入交易过程，提升双方信任。 精简和规范公司间供应链流程。 支持了不同系统之间的公司间事务处理。

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4GHz或5GHz的无线电磁波）作为传输介质。为了避免信号干扰，相邻AR必须使用非重叠信道传输无线信号。通过调整信道和功率，可以使各AR的信道和功率保持相对平衡，保证AR工作在最佳状态。 在不同的国家和地区，法律法规为无线通信规定了不同的工作信道和功率，使用AR部署无线网络时，射频参数必须符合当地

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集群扩容之后，为了平衡地使用所有的数据节点，使新的数据节点的分配频率与旧的数据节点趋于一致，有如下两种策略可以选择，如表1所示。 表1 分配策略 编号 策略 说明 1 删除旧的locators，为集群中所有数据节点重新创建locators。 在未扩容之前分配的locators，平衡的使用了

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配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是，HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡，而HDFS

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经验，难以实现精细化运营。为帮助热企降本增效，华为云推出基于人工智能技术的AI供热方案，提供供热数据分析、热需精准预测、热站平衡调控、单元平衡调控、户平衡/按需调控等关键能力，协助客户提升供热质量、降本增效。 AI时空使能服务 随着十二五首次将地理信息列为重点发展领域以来，发改委

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志量较大，对性能影响会比较明显，审计日志对性能的影响大约在20%左右。因此，在使用pgaudit时，需要根据实际情况进行参数配置和调整，以平衡审计需求和性能影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。

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如下痛点： 无法快速接入新渠道，易错失交易机会与流量红利 无法有效分析渠道经营状况，及时调整策略，导致资源浪费 库存风险大，无法科学有效地平衡库存与渠道的管理，无法做到全渠道库存共享，库存周转慢，导致新渠道、新业务无法开展，盈利能力降低 数字化底座弹性扩容、资源有效利用，及数据信息安全能力建设也是企业面临的难题，

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Integer 最小化步数。 最小值：5000 最大值：50000 缺省值：20000 pre_equilibrium_time 否 Integer 预平衡时长，单位ps。 最小值：20 最大值：200 缺省值：100 pocket_detection_time 否 Integer 口袋发现时长，单位ns。

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待切割的成品之间不可发生重叠，且具有有限个旋转角度。 优化目标 利用率优先：优先考虑材料利用率，使材料利用率最高。 效率优先：优先考虑切割效率，平衡时间成本与材料成本，使总成本最低。 支持功能 服装切割 材料利用率优化 算法应能最大化材料利用率，减少废料。 原料形状 支持矩形原料 原料修边距

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这些都是云原生应用粗犷发展阶段的典型表现。在业务云原生化过程中，不同的业务架构有着不同的部署方案，不同架构的应用有着不同的演进节奏，不同的团队有着性能和服务质量的平衡点。面对这样复杂的场景，应该如何化繁为简，帮助用户有步骤的提升资源利用率和控制成本呢？ CCE通过多年在混合部署领域的探索和实践，围绕Vo

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率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需

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试与部署。让用户简单使用 区块链 系统，专注于自身业务应用的创新与开发。 灵活高效 支持多种高效共识算法，深度优化已有算法，在安全和效率上达到平衡点。 秒级共识（100000TPS+），满足业务性能需求。 区块链账本存储在华为云高效弹性存储文件中，满足用户海量快速存储需求。 支持多角

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率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需

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是，执行1.c。 否，执行3。 等待5分钟后，在“告警管理”页面查看本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行2.a。 检查DataNode节点平衡状态。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin -report命令，查看出现告警的DataNode的DFS Used%显示项的值和其他的DataNodes的DFS

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