shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。

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在售：M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售：M1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3

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shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。

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按需使用量推送（旧） 接口说明 用户在云商店开通按需资源并产生使用量后，ISV需通过此接口返回用户的实际使用量话单，云商店获取话单后根据使用量计费并对用户扣费。 SDK请参考《获取SDK》。 如何获取AK/SK请参考《AK/SK认证说明》。 URI POST https://mkt

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按需使用量推送（旧） 接口说明 用户在云商店开通按需资源并产生使用量后，ISV需通过此接口返回用户的实际使用量话单，云商店获取话单后根据使用量计费并对用户扣费。 SDK请参考《获取SDK》。 如何获取AK/SK请参考《AK/SK认证说明》。 URI POST https://mkt

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按需使用量推送（新） 接口说明 用户在云商店开通按需资源并产生使用量后，商家需通过此接口返回用户的实际使用量话单，云商店获取话单后根据使用量计费并对用户扣费。 URI POST https://mkt.myhuaweicloud.com/api/mkp-openapi-publi

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查询资源包使用量 功能介绍 客户在自建平台根据资源项维度查询资源包使用量。 客户登录费用中心进入“资源包””页面，选择“资源包列表”页签，单击资源包名称可查询资源包使用量。 接口约束 该接口只允许客户的AK/SK或者Token调用。 资源包失效时间超过18个月则无法查询其信息。 调试

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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deptSpaceUsed String 部门空间使用量 deptSpaceQuotaUsed String 部门空间配额使用量 personalSpaceUsed String 个人空间使用量 personalSpaceQuotaUsed String 个人空间配额使用量 groupSpaceUsed

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实现音视频通话（MAC） 环境准备 屏幕分享 通话质量监测 播放音效 播放音乐 原始音频数据（音频前后处理） 音频自采集和音频自渲染 原始视频数据（视频前后处理） 自定义视频采集 自定义视频渲染 加入多频道（跨房） 父主题： 实现音视频通话

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接口接收到报文的源MAC地址已经在其他接口的静态MAC表中存在，因此接口会直接丢弃该报文。 可能原因 使能了端口安全的接口，接收到报文的源MAC地址已经存在在其他接口的静态MAC表中。 处理步骤 确认该接口下是否需要处理该报文。 Y=>2。 N=>3。 执行命令display mac-address

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shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。

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shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。 图1 内存加速 父主题： 内存加速

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云 服务器 。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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的所有容器在不同的时间段内存使用总量占 Pod 的所有容器内存 Limit 总量。 内存使用量：Pod 已经使用的内存量。 内存申请量：Pod 内存 Request 值。 内存限制量：Pod 内存 Limit 值, 使用量到达该值时会导致容器 OOM。 网络相关指标 网络总流出速率：Pod 的所有容器每秒钟发送的总字节数。

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该函数的请求并发数和预留实例数。 内存使用量 MB 最大内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行最大的内存使用量。 最小内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行最小的内存使用量。 平均内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行平均的内存使用量。 父主题：

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