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  • 获取日志

    开Logs文件夹 选中Finder,然后点击左上方的“前往”按钮,选择“资源库”/“Library”,(如果未找到“资源库”或者“Library”,按住Option)。进入资源库/Library后,打开Caches—Logs,获取日志 父主题: 常见问题

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  • 在函数中引入动态链接库

    函数运行环境中已经默认将代码根目录和根目录下的lib目录加入到LD_LIBRARY_PATH中,只需要将动态链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录,可以在配置页面设置LD_LIBRARY_PATH环境变量指明对应的目录,具体请参考配置环境变量。

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  • 附录

    is-frontend-library:20201201-3.9.12-microservice-t04251036 docker tag hub.egova.com.cn/microservice/eurban-mis-frontend-library:20201201-3.9

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  • 训练过程中无法找到so文件

    so*); 设置环境变量LD_LIBRARY_PATH,设置完成后,重新下发作业即可。 例如so文件的存放路径为:/use/local/cuda/lib64,LD_LIBRARY_PATH设置如下: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

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  • 其他缺省

    dynamic_library_path 参数说明:设置数据查找动态加载的共享库文件的路径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名字没有目录部分时,系统将搜索这个目录以查找声明的文件。 用于dynamic_library_path

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  • 如何添加自定义代码的依赖包

    Structure”页面,选择“Artifacts”页签。 在右侧窗口中单击“+”,选择“Library Files”添加依赖包。 图2 添加Library Files 选择需要添加的依赖包,然后单击“OK”。 图3 Choose Library 单击“Apply”加载依赖包,然后单击“OK”完成配置。 父主题:

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    /usr/local/nvidia/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 镜像的启动命令中配置LD_LIBRARY_PATH。 /bin/bash -c "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/nvidia/lib64:$LD_LIBRARY_PATH && ..."

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  • OPEN SOURCE SOFTWARE NOTICE (For PostGIS)

    the Library. In addition, mere aggregation of another work not based on the Library with the Library (or with a work based on the Library) on

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  • OPEN SOURCE SOFTWARE NOTICE (For PostGIS)

    the Library. In addition, mere aggregation of another work not based on the Library with the Library (or with a work based on the Library) on

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  • 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错?

    vidia/lib64到LD_LIBRARY_PATH,才能正确地找到cuda库。 解决方法: 使用kubectl exec或者前端console登录进入带GPU的容器时,先执行命令export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/loca

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  • GAUSS-02561 -- GAUSS-02570

    "cannot mv dynamic library %s to %s : %m" SQLSTATE: 42P13 错误原因:调用系统函数失败。 解决办法:检查命令是否正确使用。 GAUSS-02562: "access to library '%s' is not allowed"

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  • 构建失败,报错“too many requests”

    from 加速器地址/library/redis:alpine > Dockerfile-redis echo from 加速器地址/library/node:8.16-slim > Dockerfile-node echo from 加速器地址/library/python:2.7-alpine

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  • 构建失败,报错“too many requests”

    from 加速器地址/library/redis:alpine > Dockerfile-redis echo from 加速器地址/library/node:8.16-slim > Dockerfile-node echo from 加速器地址/library/python:2.7-alpine

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  • 其他缺省

    dynamic_library_path 参数说明:设置数据查找动态加载的共享库文件的路径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名字没有目录部分时,系统将搜索这个目录以查找声明的文件。 用于dynamic_library_path

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  • 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount

    ous-versions/ 如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级,需要手动调整下。 举例:如果cuda只兼容cuda-9.1,查询到LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:/usr/local/cuda-9

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  • 如何获取SDK的日志

    ,日志路径 ~/Library/Containers/com.huawei.cloud.welinkdemo/Data/Library/Application Support/HWMUISDKNativeDemo 关闭 app sandbox ,日志路径 ~/Library/Application

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  • GAUSS-02551 -- GAUSS-02560

    GAUSS-02557: "could not load library '%s': %s" SQLSTATE: XX000 错误原因:无法载入库。 解决办法:请根据错误原因提示检查库。 GAUSS-02558: "incompatible library '%s': missing magic block"

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  • 如何引入第三方库

    (可选)当该方式上传的Library有新版本时,需要执行该操作。 在该Library详情页面,单击“更新”。 选择新的Library包单击“上传”,再单击“更新”,更新资产库中的Library。 进入经典版应用设计器,在左侧菜单栏下方选择“页面设置”。 在“资源”页签,单击该Library所在行的,更新站点内的Library。

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  • 基于Psycopg开发

    found",请使用环境变量LD_LIBRARY_PATH进行隔离,以避免混用操作系统自带的openssl与 GaussDB 依赖的openssl。 例如,在执行某个调用psycopg2的应用软件client.py时,将环境变量显性赋予该应用软件: export LD_LIBRARY_PATH=/pa

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  • 在ECS上调试好的shell脚本,在DLF中shell脚本执行异常,如何处理?

    DLF脚本运行结果: 图1 脚本运行结果 解决方案 添加如下两条命令: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/dws_client_8.1.x_x64/lib:${LD_LIBRARY_PATH} export PATH=/usr/local/dws_client_8

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  • 配置样例工程

    ,单击“Add Library”,弹出“Add Library”对话框。 选择“JRE System Library”,单击“Next”确认“Workspace default JRE”为jdk1.8及以上版本。 单击“Finish”退出“Add Library”对话框。 单击“Apply

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