是 云服务器 的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云 服务器 带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Wind

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是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Wind

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配置DDS告警规则时，发现没有一些常规的监控指标，例如：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率等指标。 问题分析 在云监控服务界面配置告警规则时，设置的监控维度和该监控指标支持的维度不一致，导致查看不到对应的监控指标。 例如：CPU使用率的监控对象为文档数据库集群实例下的dds mo

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指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。 利用率 = 工作负载Pod的实际资源使用量 /

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是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70% 连续触发次数：2 告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。 需要分析各个数据节点的CPU使用率分布是否均匀，如果节点普遍CPU高，需要考虑扩容，集群扩容会增加数据节点，分担CPU压力。 如果是单个节

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JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计) usage cpu利用率 java进程的cpu利用率 - DOUBLE AVG 内存 (memory，JVM内存数据统计) isHeap 堆内存

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物理机出现故障，系统自动迁移 弹性云服务器 至正常的物理机）时，及时获得通知。配置方法请参见一键告警。 相关链接 云监控服务功能总览 Windows云服务器带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法 父主题： 使用CES监控E CS

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指标含义 取值范围 单位 CPU ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0～100 百分比（%） ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核（Core）

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测量对象 监控周期（原始指标） cpu_util CPU利用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据 0%~100% 堡垒机 300秒 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0%~100% 堡垒机 300秒

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角色认证需获得能力标签吗？ 不用获得能力标签。 父主题： 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴发展路径

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如何获得更好的声音体验 登录华为云会议桌面端。 单击桌面端首页左下角的按钮打开“会议设置”弹窗。 单击“音频”，在“其他设置 > 音频模式”中进行选择。 个人电脑模式：适用于用户在个人的笔记本电话和台式电脑开会。 普通会议室模式：适用于在5-25平方的小中大型会议场景，可容纳2-25人。

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00秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时的重点性能指标，包括CPU和慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量。 操作步骤 登录管理控制台。

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基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时的重点性能指标，包括CPU和慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量。 操作步骤 登录管理控制台。

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略如下： 策略名称 说明 容器水平伸缩（HPA） HPA即Horizontal Pod Autoscaling，基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。

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。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明： CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明

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