窗口大小切换 视频通话支持大小窗口切换，优化视频展示界面。 操作步骤 视频通话时，单击，进入功能区切换视频窗口。 图1 功能区 单击，视频界面切换为新窗口展示。 图2 打开新窗口 窗口切换后，OpenEye主界面同步展示视频界面，但是功能区转移至新窗口。 视频展示范围支持修改，包

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HTML输入 概述 “HTML输入”算子，导入有规则的HTML文件，并将HTML文件中的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入：HTML文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签，用于限定搜索范围 string

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HTML输入 概述 “HTML输入”算子，导入有规则的HTML文件，并将HTML文件中的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入：HTML文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签，用于限定搜索范围 string

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设置投屏窗口位置和大小 应用场景 该接口可设置当前投屏窗口的位置和大小。 前提条件 已完成登录认证，参考登录认证。 接口概述 本接口可以设置投屏窗口位置和大小，接口详情请参考设置HDMI有线投屏窗口大小和位置 请求URL /action.cgi?ActionID=WEB_SetCastWindowLayoutAPI

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最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

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设置HDMI有线投屏窗口大小和位置 表1 设置HDMI有线投屏窗口大小和位置 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetCastWindowLayoutAPI 接口功能 设置HDMI有线投屏窗口大小和位置 接口说明

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interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分组的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到 3 个 15 分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。

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interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分组的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到 3 个 15 分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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interval 参数 ）。 如果滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。 例如，一个大小为 15 分组的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到 3 个 15 分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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配置事件队列的大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver

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配置事件队列的大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver

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窗口函数 窗口函数 列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order

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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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函数指定元素到多个窗口，从初始的窗口开始，直到达到最大的窗口大小的窗口，所有的窗口都包含其区间内的元素，另外，窗口的开始时间是固定的。 你可以将 CUMULATE 函数视为首先应用具有最大窗口大小的 TUMBLE 窗口，然后将每个滚动窗口拆分为具有相同窗口开始但窗口结束步长不同的几个窗口。

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束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如 窗口聚合，窗口 Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的 window_start

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