GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless

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供应商管理模块 模块介绍 图1 供应商管理模块菜单 检验计划：展示所有下发给的供应商的检验计划信息。 图2 检验计划 检验订单：展示所有供应商创建的检验订单信息。 图3 检验订单 产品装检：展示所有供应商创建的装检单信息。 报告接收：展示所有供应商创建的检验报告信息。 图4 报告接收

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获取供应商配置 功能介绍 获取供应商配置 URI GET /v1/{project_id}/system/vendor-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1

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点击“新建”按钮，新增供应商信息。 图1 供应商管理 表1 供应商信息输入说明 输入项 输入说明 供应商编码 必填项，编码可基于企业规则规范定义 供应商名称 必填项，手动输入 供应商组 非必填项，可以在供应商管理->供应商分组管理功能中设置供应商分组 供应商类型 非必填项，可以在供应商管理->供应商类型功能中设置供应商类型

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的华为云对应规格配置，成本预估是华为云推荐规格所需费用；单击主机资源操作列的“更多>更改目的端规格”，可以修改目的端主机规格、磁盘存储类型和资源总用量。 步骤六：创建主机迁移工作流 完成已上步骤一~步骤五的操作后，即可创建主机迁移工作流，将线下主机迁移上云。 父主题： 主机迁移相关最佳实践

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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运算符相关示例 嵌套and、or和in { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "joiner": "and",

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批量查询供应商信息和供应商分组信息（API名称：batchFindSupplierList） 功能介绍 通过此服务，可查询到供应商和供应商分组信息，如果不存在或者存在多个直接报错 。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启 云服务器 ，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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监控了哪些目标。 图2 查看监控目标 监控GPU指标 创建一个使用GPU的工作负载，等工作负载正常运行后，访问Prometheus，在“Graph”页面中，查看GPU指标。 关于GPU指标详情请参见GPU监控指标说明。 图3 查看GPU监控指标 访问Grafana Prometh

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GPU日志收集上传 场景描述 当GPU出现故障，您可以通过本方案收集GPU的日志信息。本方案中生成的日志会保存在节点上，并自动上传至华为云技术支持提供的OBS桶中，日志仅用于问题定位分析，因此需要您提供AK/SK给华为云技术支持，用于授权认证。 操作步骤 获取AK/SK。该AK/SK用于后续脚本配置，做认证授权。

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G1型 弹性云服务器 不支持规格变更。 规格为g1.2xlarge.8的弹性云 服务器 ，不支持使用云平台提供的“远程登录”功能。请先使用MSTSC方式登录，然后自行安装VNC工具进行登录。 对于非g1.2xlarge.8的G1型弹性云服务器，支持使用云平台提供的“远程登录”功能，具体操作请参见远程登录（VNC方式）。

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直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： GPU相关问题

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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