删除：选择供应商 -> 选择供应商工厂 -> 单击“删除”按钮，弹出删除对话框 -> 单击“是”；系统支持批量删除； 图9 供应商工厂 供应商用户 【功能说明】 维护供应商用户或华为在供应商的驻厂用户 【操作步骤】 新增：选择供应商 -> 单击“新增”按钮 -> 添加供应商用户 ->

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设置供应商配置 功能介绍 设置供应商配置 URI PUT /v1/{project_id}/system/vendor-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1

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运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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金蝶云供应商协同平台基于金蝶云 BOS开发，且与金蝶云采用相同的数据中心，保障了企业数据与供应商数据的实时性和一致性。同时，基于BOS强大的开发能力，为企业的个性化应用提供良好的技术支撑。 金蝶云供应商协同模块主要功能包括：询报价协同、订单协同、交货协同、库存协同、信息协同等功能。 系统总流程图 图1

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供应商信息 这里维护的供应商信息，会在采购订单、委外订单处使用并且可在工装和设备档案中使用 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的供应商信息，右侧出现供应商信息，维护供应商基本信息 图1 供应商信息 图2 新增供应商信息 供应商类别 当供应商类别为委外供应商时，可在工序委外和工单委外中选择供应商；

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单击“提交”。 供应商相关操作 供应商添加完成后，您还可以进行如表2所示的操作。 表2 供应商相关操作 操作 描述 编辑供应商 在“供应商管理”页面，单击待编辑的供应商记录“操作”列的“编辑”，根据实际情况修改供应商名称、供应商描述、供应商类型等参数信息。 删除供应商 在“供应商管理”页

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际情况修改供应商名称、供应商描述、供应商类型等参数信息。 删除供应商 单击待删除的供应商记录“操作”列的“删除”，删除供应商。 导出供应商 单击“导出”，系统当中存在的供应商信息将导出为Excel文件保存到本地。 查询供应商 在供应商列表上方输入“公司编号”、“供应商代码”或“供

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供应商管理 获取供应商列表 父主题： 资产市场

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怎样查看GPU加速型 云服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询，例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查

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注意事项 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless

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