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资源和成本规划
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概述
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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）
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GPU虚拟化概述
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购买云服务器
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Workspace支持的CES操作系统监控指标（安装Agent）
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云桌面 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。
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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机
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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机 问题描述 使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误：此计算机无法连接到远程计算机。 图1 无法连接到远程计算机 可能原因 服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置 服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常
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GPU虚拟化
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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机
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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机 问题描述 使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误：此计算机无法连接到远程计算机。 图1 无法连接到远程计算机 可能原因 服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置 服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常
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目的端支持的ECS规格有哪些？
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快速入门
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如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security
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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包
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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。
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开启远程桌面连接功能
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前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云服务器。 登录云服务器的详细操作请参见“Windows弹性云服务器登录方式概述”。 操作步骤 开启远程桌面连接功能之前，建议先将云服务器的分辨率设置为1920×1080。 设置方法：在云服务器操作系统单击“开始 > 控制面板”，在“外观
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修改集群
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后重试修改操作。 图1 变更集群配置 修改集群配置信息。 如果区域、虚拟私有云置灰，表示当前区域存在GPU加速型云服务器，不允许修改。如需修改，请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”，进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后，单击“提交”。
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安装并配置GPU驱动
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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
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安装并配置GPU驱动
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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
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GPU实例故障处理流程
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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。
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GPU节点驱动版本
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使用GPU虚拟化
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设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA
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什么是云容器实例
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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安
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云手游服务器
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云手游服务器 概述 云手游服务器通过GPU硬件加速与图形接口支持，实现手游在云端运行效果，适用于手机游戏试玩推广、游戏智能辅助等场景。 云手游服务器的CPU分为两类：Hi1616和Kunpeng 920。Kunpeng 920规格提供强劲算力和高性能网络，计算性能相比上一代提升2
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GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境
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安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia
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