GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云主机特点 更多内容
  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • ICAgent管理(非华为云主机)

    ICAgent管理(非华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • ServiceStage云主机日志接入LTS

    ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快

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  • 安装ICAgent(非华为云主机)

    安装ICAgent(非华为云主机) 前提条件 已购买弹性 云服务器 E CS 作为跳板机。 满足AOM支持的操作系统及版本,支持amd64处理器架构。 弹性 服务器 已绑定弹性IP地址。 确保本地浏览器的时间与弹性云服务器的时区、时间一致。 注意事项 非华为云上的服务器安装ICAgent时,系

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  • 云主机ECS文本日志接入LTS

    云主机ECS文本日志接入LTS 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 当您选择了ECS接入方式时,云日志服务可以将ECS待采集日志的路

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  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    etes默认GPU调度模式(支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载)。 在工作负载中声明nvidia.com/gpu资源(即配置nvidia.com/gpu为小数,例如0.5)时将通过虚拟化GPU提供,实现GPU显存隔离,按照设定值的百分比为容器分配GPU显存(例如分配0

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动,推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本,可以在节点安装新版本GPU驱动,操作步骤如下:

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  • 阿里云主机迁移至华为云

    阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一:下载并安装Edge 步骤二:采集阿里云ECS主机资源 步骤三:评估迁移准备度 步骤四:目的端规格评估 步骤五:创建主机迁移工作流 父主题: 主机迁移相关最佳实践

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  • 主机扫描支持非华为云主机吗?

    主机扫描支持非华为云主机吗? 主机扫描支持非华为云主机。 目前支持linux主机和Windows主机。 父主题: 主机扫描类

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 专属云下购买云服务器有什么特点?

    专属云下购买云服务器有什么特点? 专属云仅支持按需购买云服务器,不支持包周期购买云服务器。 专属云下购买弹性云服务器时,云服务器计算资源不计费,使用用户已购买的专属计算集群节点剩余的计算资源。 如果计算资源不足,则不能继续购买云服务器。申请扩容专属计算集群后,才能继续创建云服务器

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  • 为什么不能识别批量导入的云主机?

    为什么不能识别批量导入的云主机? 受云 堡垒机 版本限制,当用户云堡垒机“设备系统”版本低于V3.3.0.0时,导入的云主机可能会识别失败,不能获取主机信息。 您可以先选择升级系统到最新版本后,再次导入云主机。也可以将云主机信息转入Excel表格,通过Excel文件方式批量导入主机。

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  • 应用场景

    广域覆盖:遍布中国大陆各主要地域和省市的站点布局。 边云网络:基于时延和丢包率实时探测的动态网络选路。 应用加速 图3 应用加速 场景特点 应用加速场景如游戏加速、App加速等,需要根据端到端时延要求,选择靠近最终用户的边缘节点,并通过优化端到端的网络选路,降低端到端时延。 优势

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

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  • GPU业务迁移至昇腾训练推理

    GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导

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  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    适配OS Ubuntu22.04 GPU驱动目录自动挂载优化 1.2.24 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 节点池支持配置GPU驱动版本 支持GPU指标采集 1.2.20 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 设置插件别名为gpu 1.2.17 v1.15 v1

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  • COST06-01 了解云上不同计费模式的特点

    COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 风险等级 高 关键策略 云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要,了解不同计费模式的特点,合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率,实现成本节省。

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