GPU计算服务器推荐_方案概述-华为云

方案概述

文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU 服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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资源和成本规划

2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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安装GPU指标集成插件

暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。前提条件已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退

Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动，未安装图形驱动。处理方法安装图形驱动，并购买License激活，详情请参见GPU加速型云服务器安装GRID驱动。但是，如下设置请特别注意： GRID驱动下载地址：请单击这里。

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删除应用（推荐）

删除应用（推荐）功能介绍根据应用id删除应用。调用方法请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/applications/{app_id} 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 app_id 是 String 参数解释：应用id。约束限制：不涉及。

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推荐配置（可选）

推荐配置（可选）成功添加加速域名以后，您可以根据业务需要配置缓存规则、智能压缩、安全加速等，提高缓存命中率、优化加速效果、提升安全性。提高缓存命中率、优化加速效果使用场景配置项说明缓存命中率低、加速效果不明显配置缓存规则合理配置不同资源的缓存过期时间和优先级，能有

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推荐配套产品

推荐配套产品在RR选择共部署的组网中，一般总部站点的CPE既是站点的网关，又要承担RR的职责，所以需要高性能的CPE设备。分支站点根据站点业务规模选择CPE。本场景推荐的设备款型如表1所示。表1 推荐款型站点设备款型总部Hub站点/数据中心站点 AR6300（只支持单主控，不支持双主控）、AR6280。

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使用kubectl（推荐）

使用kubectl（推荐） kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考

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方案概述

文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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方案概述

文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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GPU驱动不可用

方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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向计算机分配服务器、检查配置概要

向计算机分配服务器、检查配置概要向计算机分配服务器图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要检测前配置。图4 检查配置概要配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。父主题： Weblogic中部署ABI

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实例类型

Enhanced Memory 计算加速场景 GPU计算加速型 p Parallel GPU图像加速型 g Graphic GPU推理加速型 pi Parallel Inference FPGA加速型 fp FPGA Performance AI推理加速型 ai Ascend Inference

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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。前提条件已绑定弹性公网IP。已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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Lite Server使用流程

ver对应的裸金属服务器，后续挂载磁盘、绑定弹性网络IP等操作可在BMS服务控制台上完成。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经

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计费模式概述

表1列出了几种计费模式的区别。表1 计费模式计费模式包年/包月按需计费竞价计费（竞价模式）竞价计费（竞享模式）付费方式预付费按照订单的购买周期结算。后付费按照云服务器实际使用时长计费。后付费账单起始价格按用户购买时间的市场价格计算，后续按照整点时间的市场价格计费。

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GPU虚拟化概述

GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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概述

用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。表1 GPU函数规格卡型 vGPU 显存（GB）

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资源和成本规划

资源和成本规划表1 资源和成本规划云服务规格数量计费模式每月费用说明弹性云服务器规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.8xlarge.4 | 32核 | 128GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机

远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机问题描述使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误：此计算机无法连接到远程计算机。图1 无法连接到远程计算机可能原因服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常

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购买云服务器

购买云服务器操作场景一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验，当用户数增多，云服务器数量不能满足业务需求时，您可以购买云服务器，实现多个用户在同一时间接入应用。新购买的云服务器为GPU加速型，用于部署应用，提供计算、图形渲染等功能。操作步骤登录控制台，在服务列表中选择“计算

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