GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU运算主机配置 更多内容
  • 主机监控

    标签是主机的标识,通过标签您可以对主机进行管理。例如:添加标签后,您可快速识别、选择主机。 在主机列表中,单击主机所在行“操作”列的,输入“标签键”和“标签值”后,单击,再单击“确定”,标签添加成功。 同步主机信息 在主机列表中,单击主机所在行“操作”列的,可同步主机信息。 设置搜索条件搜索待监控的主机。 不支持通过别名搜索主机。

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  • 主机监控

    主机监控 如何配置DNS和安全组? 如何配置委托? CES Agent如何通过授权获取临时AK/SK? Agent支持的系统有哪些? Agent插件资源占用和熔断说明 主机监控Agent对主机的性能会有影响吗? Agent不同插件状态说明及处理方式 Agent支持的指标列表 支持GPU监控的环境约束

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  • 配置边缘节点环境

    IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU,您需要安装配置GPU驱动,详细方法请参见安装配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾AI加速处理器,请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。

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  • Windows ECS登录方式概述

    析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持云平台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 云服务器 时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个

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  • 登录远程主机,proxy该如何配置

    登录远程主机,proxy该如何配置 可在“管理代理”中新增、删除或修改代理配置。远程主机如需配置proxy或者修改当前使用的proxy,可单击“修改远程主机信息”进行修改。 父主题: proxy配置常见问题

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  • 配置IP与主机名称映射

    配置IP与主机名称映射 SAP HANA 服务器 配置 SAP S/4HANA服务器配置 父主题: 资源创建

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 查询部署列表

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表30 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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  • 创建部署

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表60 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 配置边缘节点环境

    如果边缘节点使用GPU,您需要安装配置GPU驱动,详细方法请参见安装配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾 AI加速处理器,请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。 Docker版本必须高于17.06,推荐使用18.06.3版本。请勿使用18.09

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  • 配置主机名与IP地址的映射

    在SAP软件的安装过程中,安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。vi /etc/hosts此处的IP地址,单节点部署时为业务/客户端平面的IP地址。Full-Quallified-Hostname和Short-Hostname均为服务器的host名称,例如“businessone001”格式为:IP-A

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  • 配置主机名与IP地址的映射

    配置主机名与IP地址的映射 操作场景 在SAP系统的安装过程中,安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 以“root”帐号和密钥文件登录Jump Host,并通过SSH协议,跳转到一台待安装SAP HANA的 裸金属服务器 。 在集群场景下,跳转到第一台待安装SAP

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom

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  • gpu-device-plugin

    版本。 GPU虚拟化:选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数,请单击“自定义安装”,详情请参见volcano。 若集群中已安装volca

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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