GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU运算主机配置 更多内容
  • 配置CodeArts Deploy应用的主机环境

    过以下方式将主机导入环境中。 单独导入:单击某个主机操作列的图标,即可将该主机导入环境中。 批量导入:选中多个主机,单击“导入”,即可将主机批量导入环境中 当选择已绑定代理主机的目标主机进行导入时,该目标主机绑定的代理主机会一同被导入环境中。 (可选)主机导入成功后,可单击页面图标,进行连通性验证。

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  • 如何配置SSH Key登录主机资源?

    Key的主机资源。 已被纳管的目标主机,可单击“管理”,在主机信息详情页“添加”资源账户。 单击“新建”配置SSH主机资源,配置主机账户”和“密码”。 拷贝生成的私钥id_rsa文件内容和私钥密码,配置“SSH Key”和“passphrase”。 云 堡垒机 系统可选择性配置“pa

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  • 配置Flexus L实例主机安全

    配置Flexus L实例 主机安全 什么是主机安全 主机安全服务(Host Security Service,HSS)是提升 服务器 整体安全性的服务,通过主机管理、风险防御、入侵检测、安全运营、网页防篡改功能,可全面识别并管理 云服务器 中的信息资产,实时监测云服务器中的风险,降低服务器被入侵的风险。

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  • 配置Flexus X实例主机安全

    配置Flexus X实例主机安全 什么是主机安全 主机安全服务(Host Security Service,HSS)是提升服务器整体安全性的服务,通过主机管理、风险防御、入侵检测、安全运营、网页防篡改功能,可全面识别并管理云服务器中的信息资产,实时监测云服务器中的风险,降低服务器被入侵的风险。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 字符串函数和运算符

    字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以

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  • Windows ECS登录方式概述

    使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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  • 查询应用部署

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表28 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • GPU虚拟化节点弹性伸缩配置

    步骤二:异构资源配置 单击左侧导航栏的“配置中心”,选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”,并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源,选择满足GPU虚拟化要求的驱动,并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三:创建GPU虚拟化负载并扩容

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 删除主机集群下主机

    删除主机集群下主机 功能介绍 根据主机id删除主机集群下主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 监控弹性云服务器

    进程监控:通过在ECS中安装Agent插件,对主机内活跃进程进行监控,默认采集活跃进程消耗的CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。 安装配置Agent相关操作请参考云监控服务“Agent安装配置方式说明”。 GPU加速型实例若要进行GPU监控,需要安装Agent及对应的GPU监控插件,安装方法,

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 使用主机管理服务管理主机

    使用主机管理服务管理主机 将华为 云堡垒机CBH 纳管至运维中心VMS 为服务规划业务账号 将华为云Linux主机纳管至运维中心VMS 将华为云Windows主机纳管至运维中心VMS 管理已纳管的主机 使用OS发现功能手动创建并绑定账号 刷新OS补丁主机达标状态 重置主机密码将密码纳管至运维中心VMS

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom

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  • gpu-device-plugin

    版本。 GPU虚拟化:选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数,请单击“自定义安装”,详情请参见volcano。 若集群中已安装volca

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