GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算推荐 更多内容
  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 界面预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>自定义场景”,进入自定义场景列表页面。

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 取消作业(推荐)

    取消作业(推荐) 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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  • 规格推荐管理

    规格推荐管理 地域推荐 父主题: API(推荐

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  • 资源选择推荐

    多机多卡:大数据量(1T训练数据)、高算力场景(4台8卡Vnt1),存储方案使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts VPC E CS EVS 单机单卡 按需购买。(并行文件系统) × 免费。 免费。

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的 服务器 使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 查询ModelArts计算节点规格

    String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage

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  • 步骤三:集群与应用创建

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 选择子网,并设置为“自动分配IP地址” 安全组 需要设置安全组规则,

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  • 应用场景

    流量的冲击,多云容器平台提供了基于流量策略的跨弹性伸缩能力,用来提升业务稳定性。通过跨跨集群的应用实例弹性及应用流量的统一入口管理,实现业务流量在不同间的弹性分担。在跨部署应用时设置流量策略,当流量高峰来临,私有或某个公有无法负担时,可以根据流量策略,弹性扩容到其它公

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 基础资源清单 云服务 规格 数量 计费模式 可选/必选 参考价格(基础配置) 虚拟私有 VPC 包含两个子网的虚拟公有,其中一个私有子网 1 按需 必选 0.00 弹性公网IP EIP 带宽费用: 独享 | 静态BGP | 按流量计费 | 100Mbps

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  • 准实时推理场景

    业务可以容忍GPU冷启动耗时,或者业务流量波形对应的冷启动概率低。 功能优势 函数计算为准实时推理工作负载提供以下功能优势: 原生Serverless使用方式 函数计算平台默认提供的按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务的请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。

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  • XGPU共享技术概述

    XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备,在保证性能的前提下

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  • 计费项

    计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划内容说明 维度 说明 资源规划 环境搭建需要使用的云服务,以及第三方软件等资源的规划情况 对于云服务的数量、规格、性能等重要参数配置要求等关键信息,均需要提供。 涉及到第三方软件,需要提供详细的软件版本说明。 成本规划 提供解决方案实践中所需资源的成本说明供用户参考, 提供免责声明,告

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  • GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

    GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安

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