GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算服务器解决方案 更多内容
  • VR云渲游平台(VR Cloud Rendering & Gaming Platform)

    介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为社区是华为用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 安装GPU指标集成插件

    com/repo/mirrors_source.sh && bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在 云服务器 操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 使用GPU虚拟化

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中,使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 快速入门

    作请参见如何注册公有管理控制台的用户? 基础配置 登录控制台,进入购买弹性 服务器 页面。 SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台。平台提供了高性能的IaaS层服务,能够满足SAP H

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU云服务器,Windows PC或者浏览器中呈现GPU云服务器内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 免责声明

    题。 源端平台服务或软件与华为不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭,或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为后,若目的端服务器不能正常启动,华为可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种: 源端服务器本身无法重启 源端服务器上有非OS标准的配置

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  • 公式计算

    示。 计算类型:当前支持数值和日期计算计算方式:在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时,支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式,再选择参与计算的字段,即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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  • 调度概述

    使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度

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  • 创建共享资源池

    选择命名空间,如未创建,单击“创建命名空间”。命名空间类型分为“通用计算型”和“GPU加速型”: 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”,

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Volcano在华为的应用 Kubeflow和Volcano两个开源项目的结合充分简化和加速了Kubernetes上AI计算进程。当前已经成为越来越多用户的最佳选择,应用于生产环境。Volcano目前已经应用于华为CCE、CCI产品以及容器批量计算解决方案。未来Volcano

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该解决方案基于开源软件Slurm及华为自研开源软件Gearbox,快速帮助用户在华为上完成可自动弹性伸缩的HPC环境搭建。Slurm计算节点采用无配置模式,Gearbox程序与弹性伸缩 AS及云监控服务 CES对接,通过监控Slurm集群作业Job状态,实

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  • 专属计算集群与专属云的关系

    专属计算集群服务是专属解决方案中的核心服务,为专属解决方案提供了计算专属的能力,专属为隔离的区域,用户需开通专属后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务,专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属内,计算资源不计费,使用用户已申请的设备节点计算资源。

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  • 主机迁移服务重要声明有哪些?

    题。 源端平台服务或软件与华为不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭,或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为后,若目的端服务器不能正常启动,华为可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种: 源端服务器本身无法重启 源端服务器上有非OS标准的配置

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