进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明

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通过一站式数据分析实现数据综合分析，全面提升数据应用价值。 图2 数据中台解决方案部署架构图 架构描述： 方案由企业主机安全等计算，E CS 为基础部署应用平台； 方案采用了华为云RDS for mysql作为系统库和 GaussDB DWS和DGC两种数据库作为数据分析和存储的数据库；

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如果您是首次使用 MRS 的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门

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选择要查看的时间范围。支持查看近1个小时、近6个小时、近24个小时或近7天的调用情况。 查看API监控指标。包括“请求次数”、“调用延时”、“数据流量”和“出错统计”。 统计数据每10分钟刷新一次。 新发布的API，最多1个小时后就能看到调用情况的统计数据。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（MRS

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到15分钟之间。实时 数据湖 既可以用来支撑企业内部T+1小时级别的离线分析和处理，也可以支撑企业内部实时分析和处理。 逻辑数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据并不是在物理上汇聚到了一个数据平台上，而是如

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HANA（精简版） SAP提供免费的HANA 开发软件许可 开发/测试/生产 纯HANA应用 数据集市 数据分析 大数据 SAP HANA试用系统 SAP提供的免费试用许可证，客户只需支付在试用期间使用的华为云基础设施 非生产 原生HANA应用程序 数据集市和分析 父主题： 产品篇

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资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。

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组网和开发模式 CC-Gateway采用服务端对服务端的对接模式，如图1所示。 图1 CC-Gateway组网 父主题： 简介

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总体流程：单击新建关系，弹窗显示选择相互关联的表和列、选择基数（一对一、一对多、多对一），单击确认保存，完成关系创建 图11 总体流程 选择相互关联的表和列：选择表后下方区域展示前10条该表的预览数据，通过单击列名进行列选择。计算字段不能作为关联关系的字段。 图12 选择相互关联的表和列 选择基数；基数选择

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内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。调度周期配置为小时，系统支持按间隔小时和离散小时配置调度周期。

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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有效的数据分析和决策支持工具，帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险，更加科学和高效地管理企业，推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成，基于华为云能力，构建 “一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”的数据分析系统： 一

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务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析

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降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加dds

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