中软国际数据治理专业服务解决方案实践

网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 OBS 2.0支持 数据大屏 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过

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全链路调测功能，快速实现智能体应用的开发与落地，加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者（无代码开发经验的用户）： 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定义等功能，帮助用户在无需编写代码的情况下，快速构建、调优并运行属于自己的大模型应用。通过简单的配置，用户可以轻松创建

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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在“申请记录”页签，筛选出资格申请审核通过的权益，单击操作列“上传SOW”。 在上传SOW页面，确定或补充SOW包含的云服务产品并上传评估材料，单击“提交”。 请您先与华为PSA达成一致，再录入方案SOW技术评估信息、上传相关评估材料。 本次涉及的更高阶云服务，SOW包含的云服务产品要求至少有3个。 本次涉及的

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查询与分析语法-V2 查询与分析语法概述 检索 SQL语法参考 SecMaster SQL语法参考 父主题： 威胁运营

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查询与分析语法-V1 查询与分析语法概述 查询语句 分析语句 父主题： 威胁运营

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下载二进制成分分析扫描报告 操作场景 扫描任务成功完成后，您可以下载任务报告，报告目前支持PDF和Excel格式。 前提条件 已成功完成成分分析扫描任务，即任务状态为“已完成”。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 二进制成分分析”。 在“二进

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分析trace文件，需要使用jeprof工具，该工具由Jemalloc生成。在常规使用中，需要依赖perl环境，如果需要生成pdf调用图，需要安装与操作系统匹配的GraphViz工具。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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常规使用中，需要依赖perl环境，如果需要生成pdf调用图，需要安装与操作系统匹配的GraphViz工具。 示例 系统管理员用户登录，设置环境变量，启动数据库： 1 export MALLOC_CONF=prof:true 在数据库运行期间，关闭内存trace记录功能： 1 2

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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常规使用中，需要依赖perl环境，如果需要生成pdf调用图，需要安装与操作系统匹配的GraphViz工具。 示例 系统管理员用户登录，设置环境变量，启动数据库： 1 export MALLOC_CONF=prof:true 在数据库运行期间，关闭内存trace记录功能： 1 2

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，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息，实现工具自主规划与调用，优点是可零码开发，对话过程更为智能，缺点是当大模型受到输入限制，难以执行链路较长且复杂的流程。

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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

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用户可以购买并配置数据可视化 DLV 大屏，快速定制数据大屏，将RDS中分析结果数据展示在大屏中。 方案优势 跨源分析 数据免搬迁，就可以关联分析存在OBS中的各个渠道的销售汇总数据。 纯SQL操作 DLI 已对接多个数据源，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 一键部署 一键轻松

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI

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使用DLI进行账单分析与优化 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤：

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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

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