图片raw滤镜_使用身份证图片、人脸图片验证-华为云

使用身份证图片、人脸图片验证

使用身份证图片、人脸图片验证功能介绍使用身份证正反面图片提取姓名和身份证号码，与人脸图片进行三要素身份审核。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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te.lang.cce.concat(raw_tensors, axis)

在指定轴上对输入的多个Tensor进行重新连接。输入raw_tensors为多个Tensor，数据类型相同。如果raw_tensors[i].shape = [D0, D1, ... Daxis(i), ...Dn]，沿着轴axis连接后的结果的shape为：[D0, D1, ... Raxis, ...Dn]。其中：Raxis = su

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te.lang.cce.vmuls(raw_tensor, scalar)

将raw_tensor中每个元素乘上标量scalar，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32会被转换为float16。如果scalar数据类型与raw_tensor数据类型不一致，计算中会转换为对应数据类型。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，t

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te.lang.cce.vrec(raw_tensor)

对tensor中的每个元素做倒数运算 1 / x，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示1 / raw_tensor，tvm.t

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te.lang.cce.vabs(raw_tensor)

对tensor中的每个元素做绝对值运算|x|，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示|raw_tensor|，tvm.tenso

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te.lang.cce.vnot(raw_tensor)

对tensor中的每个元素按位取反，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示raw_tensor按位取反，tvm.tensor类型。

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te.lang.cce.vlog(raw_tensor)

对raw_tensor中的每个元素做对数ln(x)运算，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示ln(raw_tensor)，tv

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te.lang.cce.vlog(raw_tensor)

对raw_tensor中的每个元素做对数ln(x)运算，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示ln(raw_tensor)，tv

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te.lang.cce.vnot(raw_tensor)

对tensor中的每个元素按位取反，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示raw_tensor按位取反，tvm.tensor类型。

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te.lang.cce.floor(raw_tensor)

对raw_tensor中的每个元素向下取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示floor(raw_tensor)，tvm.tensor类型

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镜像同步

库内的部分资源同步至另一个仓库内的命名空间。例如，用户可选择同步资源类型（容器镜像、Helm Chart、或是全部同步），通过正则表达式过滤镜像及版本，可选择是否覆盖已有的同名镜像，避免历史数据覆盖丢失。目标仓库同步规则镜像同步

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te.lang.cce.vmuls(raw_tensor, scalar)

将raw_tensor中每个元素乘上标量scalar，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32会被转换为float16。如果scalar数据类型与raw_tensor数据类型不一致，计算中会转换为对应数据类型。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，t

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te.lang.cce.vrec(raw_tensor)

对tensor中的每个元素做倒数运算 1 / x，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示1 / raw_tensor，tvm.t

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图片/音频标注

图片/音频标注图片/音频标注介绍管理任务父主题：数据标注

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创建图片Metadata

Exception 参数说明参数类型说明 image []Byte 必填参数，图片字节数组。 name String 必填参数，图片名称，长度[1,100]。 url String 必填参数，图片存储地址，长度[5,400]。 description String 描述信息。

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图片展示

图片展示用于展示默认图片，不支持在圆桌创建事件时修改图片。图片展示组件有以下使用限制：最多可以展示10张图片。每张图片大小不得超过20M。格式要求JPG、JPEG和PNG三种类型。在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“图片展示”组件至表单设计区域，如图1。图1 图片展示

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上传模板图片

单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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上传模板图片

“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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添加图片模块

在“添加”中，将图片模块拖拽到编辑页面空白处。图1 添加图片模块在“选择图片”对话框中，选择需要展示的图片。图2 上传图片在“我的图片”页签，您可以选择已上传的图片。在“互联网图片”页签中，您可以输入图片URL，URL必须为一张图片在某个网页上的地址，且必须是以图片格式后缀结尾。勾选

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在线预览图片

在文件列表右上方单击卡片图标，页面以卡片视图展示云空间文件。若文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。图2 卡片视图单击图片缩略图，可展示图片原图。在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。单击原图左侧图标，可查看上一张图片；单击原图右侧图标可查看下一张图片。单击，关闭原图。父主题：文件预览

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设置图片效果

参数取值范围代码样例 value 调整图片锐化程度，取值范围为[50，399]。 50为最低的锐化效果，推荐最优取值为100。数值越大清晰度越高。但数值过高容易使图片不真实。 image/sharpen,100 设置锐化示例将图片样式的锐化设置为100。 https://e-share

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