数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控

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慢调用次数 该sql的慢调用次数 - INT SUM slowTraceId 慢traceId 采集周期内慢调用链的其中一条traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该sql的错误次数

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异常消息 该异常产生的异常消息。 错误堆栈 该异常产生的堆栈信息。 版本 driver版本 驱动版本。 单击“调用次数”、“平均响应时间”等列的蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击“驱动”、“driver版本”等列的蓝色字体描述，会展示对应的描述详情。 图8 查看Druid连接池监控

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他方式删除了数据库，那么给用户授予的已删除数据库的权限是不会自动删除的，需要手动删除。该表现为MySQL开源行为，具体请参见DROP DATABASE Statement。 如需使用更细粒度的授权，请至数据管理服务DAS进行操作。 密码 输入的密码需要满足如下规则： 长度为8~32个字符。

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删除 GaussDB (for MySQL)数据库账号 操作场景 您可删除自己创建的数据库账号。 使用须知 数据库账号删除后不可恢复，请谨慎操作。 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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要适用于有隔离需求的复杂业务。不同的应用服务可以根据业务需要连接不同的数据库代理，数据库代理连接指定的只读节点，将不同应用服务之间的读请求最终转发到不同的只读节点上，实现业务隔离。 图2 多个数据库代理读写分离 适用场景 事务内有大量请求，导致主节点负载过高的场景。 连接数过多导致主节点负载过高的场景。

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关闭GaussDB(for MySQL)数据库代理 开通数据库代理后，若您不需要读写分离功能，可以将其关闭。 使用须知 删除代理实例将同时关闭读写分离。删除代理实例后，使用代理地址连接的业务将中断，请将应用连接切换到实例的地址。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 - INT SUM lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始日期，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据使用

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如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志 数据库的死锁日志默认不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库

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Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_executed_time：显示当前事务的执行时间。

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for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率

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设置连接属性。 SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 5. 连接数据库，这里的userName与pa

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设置连接属性。 SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 5. 连接数据库，这里的userName与pa

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设置连接属性。 SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 5. 连接数据库，这里的userName与pa

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS

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客户最新一次打电话呼入系统的时间 接听状态 已接听：呼入电话被接听 最近接听坐席 最近接听来电的坐席 呼入技能组 来电呼入哪个技能组 来电次数 同一个来电号码在重复来电判断时间间隔内容的呼入已接听次数 坐席可以看到的数据是“接听坐席”是自己的记录。 重复来电中指显示最多最近十四天的重复来电。 同一个来电号码只显示最新的一条重复电话。

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云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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in set (0.00 sec) 可以看到，第二页的数据出现了错误。按照没有分页时的排法，第二页应该显示为id为10和id为3的行，但实际结果这里是id为1和9的行。 原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queu

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ds量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout.ms的时间。 参考信息 poll之后的数据处理效率要高，不要阻塞下一次poll。 poll方法和数据处理建议异步处理。 父主题： 使用Kafka

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