从AI Gallery订阅模型 在AI Gallery中，支持订阅官方发布或者他人分享的模型，订阅后的模型，可推送至ModelArts模型管理中，进行统一管理。 我的订阅模型与云服务订阅模型的区别： 在管理控制台，模型管理所在位置不同。我的订阅统一管理在“AI应用>我的订阅”页面

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数据库参数SERVER_ID的一致性检查 MySQL迁移场景 表1 数据库参数SERVER_ID的一致性检查 预检查项 数据库参数SERVER_ID的一致性检查。 描述 校验用户提供的目标数据库与源数据库的SERVER_ID参数是否相同，若相同会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

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源数据库参数server_id是否符合增量迁移要求 MySQL增量迁移时，源数据库参数server_id需要满足以下要求： 如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server_id的取值范围在2－4294967296之间。 如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serv

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安装SQL Server数据库 登录需要安装SAP应用与SQL Server的E CS 服务器“ecssap1”中，首先安装SQL Server，然后再安装SAP应用。 点击运行安装程序。 保持默认选项，直接回车，然后等待安装完成。 父主题： SAP软件安装

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for SQL Server收缩数据库 操作场景 云数据库 RDS for SQL Server提供使用存储过程收缩指定数据库的数据文件和日志文件的大小，以释放磁盘部分空间。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例，具体操作请参见通过公网连接SQL

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删除数据库（SQL Server） 功能介绍 删除指定实例中的数据库。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 实例在创建、变更规格、修改端口、冻结、异常等状态下不能执行该操作。 URI URI格式 DELETE /v3

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数据库类—OpenGaussQuery 适用于OpenGaussQuery SELECT操作使用，系统限制最大查询结果行数100条。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip： 如果是云数据库 GaussDB 实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略

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数据库类—OpenGaussInsert 适用于OpenGaussInsert 插入数据操作使用。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip: 如果是云数据库 GaussDB 实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略开启放行，详细请参考华为云：通过gsql连接实例。

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删除数据库（SQL Server） 功能介绍 删除指定实例中的数据库。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口删除数据库（SQL Server）。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 实例在

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字段名称 字段说明 name 关键通知名称。 operations 操作列表。 格式为：服务类型:资源类型A;资源类型B:操作名称1;操作名称2，例如：["ECS:ecs;server:restartServer;deleteServer",...]。 DDS触发器数据如下。 { "instance_id":

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部署AI Gallery模型为AI应用 AI Gallery支持将模型部署为AI应用，在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。 选择

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管理数据库和用户（SQL Server） 查询SQL Server可用字符集 创建数据库 查询数据库列表 创建数据库用户 设置数据库账号密码 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 删除数据库用户 授权数据库账号 解除数据库账号权限 添加MSDTC 查询MSDTC的hosts信息

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修改数据库owner 功能介绍 修改数据库owner。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 实例在异常或冻结状态下不能执行该操作。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/instanc

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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the image to a batch where it's the only member. img = (np.expand_dims(img,0)) # make prediction probability_model = tf.keras.Sequential([model

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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